'MS-SQL'에 해당되는 글 59건

  1. 2007.09.23 Oracle 기본 SQL 사용법
  2. 2007.09.22 Access DB 및 엑셀 파일을 SQL DB로 변환하기
  3. 2007.09.22 Ms-Sql DB연결방법(ODBC,OLEDB) 1
  4. 2007.09.22 Ms-Sql 특정 시점으로 데이터베이스 복구하기
  5. 2007.09.22 Ms-Sql sa패스워드를 분실했을때 복구하는 방법
  6. 2007.09.22 Query Analyzer 에서 256 문자 이상은 잘려 출력될때
  7. 2007.09.22 Ms-Sql 하드디스크가 부족하여 DB를 옮길때
  8. 2007.09.22 Ms-Sql 쿼리명령어 모음
  9. 2007.09.22 Ms-Sql DB명 변경하기
  10. 2007.09.22 Ms-Sql 데이터베이스의 물리적인 위치를 변경시키는 다양한 방법
  11. 2007.09.22 Ms-Sql 설치오류시 SQL Server를 수동으로 제거 하는 방법
  12. 2007.09.22 Ms-Sql 컴퓨터 이름 변경 후 SQL Server가 시작되지 않는 현상
  13. 2007.09.22 *.bak파일로 된 백업파일 리스토어시키는 방법입니다.
  14. 2007.09.22 Ms-Sql의 mdf , ldf 파일을 복사하는 방법
  15. 2007.09.22 Ms-Sql mdf 화일과 ldf 파일의 분리와 연결 복구하기
  16. 2007.09.21 Ms-Sql SQL 서버간에 로그인 정보(사용자 정보) 옮기기
  17. 2007.09.21 Ms-Sql 데드락(DeadLock)의 방지
  18. 2007.09.21 Ms-Sql 백업파일 안에 들어 있는 MDF, LDF 이상 확인법
  19. 2007.09.21 Ms-Sql SQL 서버 CPU 사용 모니터링 방법
  20. 2007.09.20 Ms-Sql 웹서버를 독립서버로 이전후 OLEDB연결이 안될때
  21. 2007.09.20 Ms-Sql 정상적으로 분리되지않은 MDF파일만으로 DB복구하기
  22. 2007.09.20 Ms-sql EM에서 디비로그 삭제하기
  23. 2007.09.20 SQL Server의 보안을 개선하기 위해 수행할 수 있는 조치사항
  24. 2007.09.20 SQL Server 연결시 named pipe를 이용하여 연결 확인하는 방법
  25. 2007.09.19 MS-SQL 데이터정렬 변경하기
  26. 2007.09.19 MS-SQL SUSPECT(주의 대상) 발생시 대처 방안
  27. 2007.09.19 MSSQL 에서 서비스팩 적용여부 확인
  28. 2007.09.19 SQL 2005 에서 dbcc 명령어를 사용하여 수동으로 무결성 검사
  29. 2007.09.19 일본어 사이트 구축시 SQL 설정 TIP

Oracle 기본 SQL 사용법

MS-SQL 2007. 9. 23. 21:01
제 1 장 데이터의 검색
SQL 명령어는 다음과 같이 기술한다.
■ SQL 명령어는 한 줄 혹은 여러 줄에 기술한다.
■ 일반적으로 절들은 수정하기 쉽게 다른 줄에 기술한다.
■ TAB 을 사용할 수 있다.
■ SQL 명령어 단어는 생략하거나 분리할 수 없다.
■ SQL 명령어는 대소문자를 구분하지 않는다.
■ SQL 명령어는 ; 으로 종료한다.
■ SQL 명령어는 SQL BUFFER 에 저장된다.
■ SQL BUFFER 에 저장된 SQL 명령어는 / 혹은 RUN 으로 실행할 수 있다.
SQL*PLUS 명령어는 다음과 같이 기술한다.
■ SQL*PLUS 명령어는 기본적으로 한 줄에 기술한다.
■ SQL*PLUS 명령어는 대소문자를 구별하지 않는다.
■ SQL*PLUS 명령어는 SQL BUFFER 에 저장되지 않는다.
■ SQL*PLUS 명령어는 다음과 같다.
• DESCRIBE table명 : TABLE 의 구조를 보여준다.
• SAVE file명 : SQL BUFFER 를 file 로 저장한다.
• START file명 : file 을 수행한다.
• @ file명 : file 을 수행한다.
• EDIT file명 : EDITOR 를 사용하여 file 을 편집한다.
• SPOOL file명 : QUERY 결과를 file 에 저장한다.
• SPOOL OFF : SPOOL FILE 을 닫는다.
• HOST : SQL*PLUS 를 떠나지 않고 HOST 상태로 간다.
• HELP 명령어 : SQL, SQL*PLUS, PL/SQL 에 대한 HELP 를 보내준다.
• EXIT : SQL*PLUS 를 종료한다.

전체 데이타의 검색
가장 간단한 SELECT 문장의 형식은 다음과 같다.
. SELECT 절에는 검색하고 싶은 COLUMN 명들을 기술한다.
. FROM 절에는 SELECT 절에서 기술된 COLUMN 명들이 포함된 TABLE 명을 기술한다.
TABLE 의 모든 ROW 와 모든 COLUMN 을 검색한다.
SELECT *
FROM table명 ;
[ 예제 ]
S_DEPT TABLE 로부터 모든 ROW 와 COLUMN 을 검색하시오.
SELECT *
FROM S_DEPT ;

특정 column의 검색
SELECT 절에서 검색하고자 하는 COLUMN 명을 COMMA 를 사용하여 나열한다.
COLUMN 순서는 검색하고 싶은 순서대로 나열한다.
COLUMN HEADING 은 COLUMN 명이 대문자로 출력된다.
SELECT column명, column명, column명,..
FROM table명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 로부터 ID, LAST_NAME, START_DATE 를 검색하시오.

SELECT ID, LAST_NAME, START_DATE
FROM S_EMP ;

산술식을 사용한 검색
산술 연산자를 사용하여 검색되는 데이타 값을 변경할 수 있다.
산술 연산식은 COLUMN 명, 상수 값, 산술 연산자로 구성된다.
SELECT 산술연산식
FROM table명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 로부터 ID, LAST_NAME, 연봉을 검색하시오.
연봉은 SALARY * 12 로 계산한다. (+,-,*,/,())
SELECT ID, LAST_NAME, SALARY * 12
FROM S_EMP ;

Column alias
기본적으로 COLUMN HEADING 은 COLUMN 명이 대문자로 출력된다.
그러나 많은 경우 COLUMN 명이 이해하기 어렵거나 무의미하기 때문에 COLUMN ALIAS 를 사용하여
COLUMN HEADING 을 변경할 수 있다.
ANSI SQL 92 와 호환을 위해 ALIAS 앞에 AS 를 붙일 수 있다.
ALIAS 에 공백이나 특수문자가 포함되거나 대소문자를 구별하고 싶으면 " " 로 막아준다.
COLUMN ALIAS 를 사용하여 COLUMN HEADING 을 변경할 수 있다.
SELECT column명 alias, column명 "alias", column명 as alias
FROM table명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, (SALARY + 100) * 12, DEPT_ID 를 검색하시오.
단, COLUMN ALIAS 는 Employee, ANNUAL_SALARY, DEPARTMENT NO 로 정의하시오.
SELECT LAST_NAME "Employee", (SALARY + 100) * 12 AS ANNUAL_SALARY,
DEPT_ID "DEPARTMENT NO"
FROM S_EMP ;

Column의 결합
COLUMN 과 다른 COLUMN, 산술연산식, 상수 값과 결합하여 하나의 COLUMN 으로 결합할 수 있다.
SELECT column명|| column명
FROM table명;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 FIRST_NAME 과 LAST_NAME 을 결합하여 ALIAS EMPLOYEE 로 검색하시오.
SELECT FIRST_NAME || LAST_NAME EMPLOYEE
FROM S_EMP ;

Null값 처리
특정 COLUMN 에 값이 입력되어 있지 않을 때, 그 값을 NULL 이라 부른다.
NULL 값은 0 이나 공백과 같지 않다.
NULL 값이 산술 연산식에 포함되면 그 결과도 NULL 이다.
그러므로 NVL FUNCTION 을 사용하여 NULL 값을 다른 값으로 대체하여야 한다.
NULL 값을 다른 값으로 대체한다.
NVL (number_column, 9)
NVL (date_column, '01-JAN-95')
NVL (character_column, 'ABCDE')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, COMMISSION 값을 검색하시오.
COMMISSION 은 SALARY * COMMISSION_PCT /100 으로 계산하시오.
SELECT LAST_NAME, SALARY * NVL(COMMISSION_PCT,0) /100 COMMISSION
FROM S_EMP ;

중복 row의 제거
SELECT 결과 값에 중복된 값이 있을 때 중복을 피하고 UNIQUE 하게 검색한다.
중복된 ROW 를 제거한다.
SELECT DISTINCT column명, column명
FROM table명;
[ 예제 ]
S_DEPT TABLE 에서 NAME 이 중복되지 않게 검색하시오.
SELECT DISTINCT NAME
FROM S_DEPT ;

데이타의 정렬
SELECT 되는 ROW 의 순서는 알 수 없다.
그러므로 ROW 를 SORT 하고 싶으면 ORDER BY 절을 사용하여야 한다.
DATA 의 DEFAULT SORT 순서는 ASCENDING 이며 다음과 같다.
• 숫자 : 1 에서 999 순으로 SORT 한다.
• 날짜 : 01-JAN-92 에서 01-JAN-95 순으로 SORT 한다.
• 문자 : A 에서 Z 순서로 SORT 한다.
• NULL : ASC 순에서는 뒤에, DESC 순에서는 앞에 나온다.
역순으로 SORT 하고 싶으면 COLUMN 명 뒤에 DESC 를 붙인다.
COLUMN 명 대신에 ALIAS 혹은 SELECT 한 COLUMN 의 순서로 지정할 수도 있다.
SELECT expr
FROM table명
ORDER BY {column명, expr} [ASC|DESC] ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, DEPT_ID, START_DATE 를 LAST_NAME 순으로 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, DEPT_ID, START_DATE
FROM S_EMP
ORDER BY LAST_NAME ;

특정 row의 검색
WHERE 절에서 조건식을 기술하여 조건을 만족하는 ROW 만 검색할 수 있다.
조건식은 COLUMN 명, COMPARISON OPERATOR, VALUE 로 구성되어 있다.
문자 값은 ' ' 으로 묶어주고 값의 대소문자를 구별하여 적어준다.
날짜 값은 ' ' 으로 묶어주고 지정된 날짜 형태로 적어준다. '01-MAR-97'
숫자값은 값만 적어준다.
특정 ROW 만 검색한다.
SELECT expr
FROM table명
WHERE expr operator value
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME 이 Magee 인 사원의 FIRST_NAME, LAST_NAME,
TITLE 을 검색하시오. (=,>,<,>=,<=,<>)
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, TITLE
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME = 'Magee' ;

Between...and
BETWEEN OPERATOR 를 사용하여 범위를 지정할 수 있다.
범위를 지정할 때는 작은 값을 먼저 큰 값을 나중에 지정한다.
두 범위의 한계 값을 포함한다.
BETWEEN...AND...
NOT BETWEEN...AND...
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 START_DATE 가 09-MAY-91 에서 17-JUN-91 사이에 입사한
사원의 FIRST_NAME, LAST_NAME, START_DATE 를 검색하시오.
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, START_DATE
FROM S_EMP
WHERE START_DATE BETWEEN '09-MAY-91' AND '17-JUN-91' ;

In[list]
IN OPERATOR 를 사용하여 나열된 값들 중에서 값을 검사한다.
IN(LIST), NOT IN(LIST)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE에서 DEPT_ID 가 10 , 31, 41 혹은 50 인 사원의 FIRST_NAME,
LAST_NAME, DEPT_ID 를 검색하시오.
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, DEPT_ID
FROM S_EMP
WHERE DEPT_ID IN (10, 31, 41, 50) ;

like
찾고자 하는 값을 정확히 모를 때, LIKE OPERATOR 를 사용하여 문자형태가 같은 ROW 를 검색한다.
WILDCARD 를 사용하여 문자의 형태를 지정한다.
% : 여러 문자, _ : 한문자
LIKE '형태', NOT LIKE '형태'
[ 예제 ]
S_EMP TABLE에서 LAST_NAME 이 M 으로 시작하는 사원의 LAST_NAME 을 검색하시오.
SELECT LAST_NAME
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME LIKE 'M%' ;
SELECT LAST_NAME
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME LIKE '__M____' ;

is null
IS NULL OPERATOR을 사용하여 값이 NULL 인 것을 찾을 수 있다.
NULL 값은 값이 정의되지 않은 것을 의미하기 때문에 = OPERATOR를 사용하여
어떤 값과 비교할 수 없기 때문에 사용한다.
IS NULL, IS NOT NULL
[ 예제 ]
S_EMP TABLE에서 COMMISSION_PCT 가 NULL 인 사원의 LAST_NAME, SALARY,
COMMISSION_PCT 를 검색하시오.
SELECT last_name, salary,commission_pct,last_name, salary
FROM s_emp
WHERE commission_pct is null;

조건식의 결합
조건식을 기술할 때 AND 와 OR 를 사용하여 여러가지 조건을 결합할 수 있다.
AND 와 OR 가 같이 사용됐을 때 AND 가 먼저 수행되고 OR 가 나중에 수행된다.
그러므로 우선순위를 바꾸고자 하면 ( ) 를 사용한다.
WHERE 조건식 AND | OR 조건식
[ 예제 ]
S_EMP TABLE에서 DEPT_ID 가 41 이고 TITLE 이 Stock Clerk 인 사원의
LAST_NAME, SALARY, DEPT_ID, TITLE 을 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, SALARY, DEPT_ID, TITLE
FROM S_EMP
WHERE DEPT_ID = 41
AND TITLE = 'Stock Clerk' ;

제 2 장 Single Row Functions
소문자로 변환
모든 문자를 소문자로 변환시킨다.
LOWER(COLUMN명)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME 이 Smith 인 사원의 FIRST_NAME, LAST_NAME 을 소문자로 출력시키시오.
SELECT LOWER(FIRST_NAME), LOWER(LAST_NAME)
FROM S_EMP
WHERE LOWER(LAST_NAME) = 'smith' ;

대문자로 변환
모든 문자를 대문자로 변환시킨다.
UPPER(COLUMN명)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME 이 Smith 인 사원의 TITLE 을 대문자로 출력하시오.
SELECT UPPER(TITLE)
FROM S_EMP
WHERE UPPER(LAST_NAME) = 'SMITH';

첫글자만 대문자로 변환
단어의 첫글자는 대문자로, 나머지는 소문자로 변환시킨다.
INITCAP(COLUMN명)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 TITLE 을 단어의 첫글자만 대문자로 출력시키시오.
SELECT INITCAP(TITLE)
FROM S_EMP ;

문자의 부분을 자름
문자를 시작위치(M)에서 자리수(N) 만큼 잘라준다.
자리수(N)이 생략되면 시작위치(M)에서 끝까지 잘라준다.
SUBSTR(COLUMN명, M, N)
[ 예제 ]
S_PRODUCT TABLE 에서 NAME COLUMN 의 앞에서 부터 3글자가 Ace 인 제품의
NAME 을 출력하시오.
SELECT NAME
FROM S_PRODUCT
WHERE SUBSTR(NAME, 1, 3) = 'Ace' ;

문자의 길이를 계산
문자의 길이를 RETURN 한다.
LENGTH(COLUMN명)
[ 예제 ]
S_PRODUCT TABLE 에서 NAME, NAME 의 길이를 출력하시오.
SELECT NAME, LENGTH(NAME)
FROM S_PRODUCT;

숫자의 반올림
지정된 자리수(M) 밑에서 반올림한다.
COLUMN 값이 1 2 3 4. 5 6 7 일 때 자리수(M)는 다음과 같다.
     M : -3-2-1 0 1 2 3
ROUND(COLUMN명, M)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, SALARY/22 의 값을 소수 2째 자리까지 나타내고
소수 3째 자리에서 반올림하시오.
SELECT LAST_NAME, ROUND(SALARY/22, 2)
FROM S_EMP ;

숫자의 절사
지정된 자리수(M) 까지 나타내고 그 밑은 잘라버린다.
COLUMN 값이 1 2 3 4. 5 6 7 일 때 자리수(M)은 다음과 같다.
     M : -3-2-1 0 1 2 3
절사 값은 RETURN 한다.
TRUNC(COLUMN명, M)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, SALARY / 22 의 값을 십의 자리까지 나타내고
일의 자리는 버림
SELECT LAST_NAME, TRUNC(SALARY/22, -1)
FROM S_EMP ;

나누기의 나머지
M 을 N 으로 나누고 남은 나머지를 RETURN 한다.
MOD(M, N)
[ 예제 ]
10 을 3 으로 나눈 나머지를 구하시오.
SELECT MOD(10, 3)
FROM SYS.DUAL ;

날짜의 연산
DATABASE 안의 DATE 값은 다음과 같은 숫자로 저장되어 있다.
■ CENTURY, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES, SECONDS
그러므로 산술 연산을 할 수 있다.
● DATE + NUMBER : 숫자만큼 일이 더해진 날짜가 RETURN 된다.
● DATE - NUMBER : 숫자만큼 일이 빼진 날짜가 RETURN 된다.
● DATE1 - DATE2 : 두 날짜 사이의 일수가 계산된다.
날짜 계산을 한다.
DATE + NUMBER
DATE - NUMBER
DATE1 - DATE2
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, 입사한지 90 일째 되는 날, 입사한지 며칠 됐는 지 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, START_DATE + 90, SYSDATE - START_DATE
FROM S_EMP;
( 날짜에는 시간도 포함되어 있으므로 일수 계산의 결과가 소수로 나온다. )

날짜 사이의 개월 수
두 날짜 사이의 개월 수를 RETURN 한다.
MONTHS_BETWEEN(DATE1, DATE2)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, 입사한지 몇 달이 됐는지 출력하시오.
SELECT LAST_NAME, MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, START_DATE)
FROM S_EMP ;
(일이 포함되어 있어서 소수로 출력된다.)

날짜에 달을 더함
날짜에서 숫자(N) 개월만큼 더해진 날짜를 RETURN 한다.
ADD_MONTHS(DATE, N)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, START_DATE, 입사한지 3 개월되는 날짜를 출력하시오.
SELECT LAST_NAME, START_DATE, ADD_MONTHS(START_DATE, 3)
FROM S_EMP ;

지정한 요일 날짜
날짜에서 지정한 요일(CHAR)이 될 날짜를 RETURN 한다.
NEXT_DAY(DATE, 'CHAR')
[ 예제 ]
오늘을 기준으로 돌아오는 금요일이 언제인지 출력하시오.
SELECT SYSDATE, NEXT_DAY(SYSDATE, 'FRIDAY')
FROM SYS.DUAL ;

그 달의 마지막 날
날짜가 포함된 달의 마지막 날을 RETURN 한다.
LAST_DAY(DATE)
[ 예제 ]
이번 달의 마지막 날은 언제인지 출력하시오.
SELECT SYSDATE, LAST_DAY(SYSDATE)
FROM SYS.DUAL ;

날짜의 반올림
형태에 따른 반올림 기준은 다음과 같다.
• YEAR : 6월 이후
• MONTH : 15일 이후
• DAY : 12시 이후
날짜 데이타를 지정된 형태까지 나타내고 그 이하에서 반올림한다.
ROUND(COLUMN명, '형태')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 ID, LAST_NAME, 입사 시작 달을 검색하시오.
단, 15일 이후는 다음달로 올리시오.
SELECT ID, LAST_NAME, ROUND(START_DATE, 'MONTH')
FROM S_EMP ;

날짜의 절사
날짜 데이타를 지정된 형태까지 나타내고 그 밑은 잘라낸다.
TRUNC(COLUMN명, '형태')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 ID, LAST_NAME, 입사 시작 달을 검색하시오.
단, 일자는 잘라버리시오.
SELECT ID, LAST_NAME, TRUNC(START_DATE, 'MONTH')
FROM S_EMP ;

문자를 날짜로 변환
CHARACTER TYPE 을 지정된 형태의 DATE TYPE 으로 변환한다.
TO_DATE(character_column명, '형태')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, START_DATE 를 검색하시오.
단, START_DATE 의 값이 92/02/07 인 사원을 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, START_DATE
FROM S_EMP
WHERE START_DATE = TO_DATE('92/02/07', 'YY/MM/DD') ;

날짜를 문자로 변환
DATE 값은 기본적으로 DD-MON-YY 형태로 출력된다.
이것을 TO_CHAR FUNCTION 을 사용하면 원하는 다른 형태로 변환할 수 있다.
■ 형태를 지정할 때 사용된 대소문자로 출력된다.
■ DAY 와 MONTH 형태는 공백을 포함한 9 자리로 출력된다.
■ TO_CHAR 의 결과는 80 자리로 출력된다.
DATE TYPE 을 지정된 형태의 CHARACTER TYPE 으로 변환한다.
TO_CHAR(date_column, '형태')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, START_DATE 를 검색하시오.
단, START_DATE 의 형태는 1991/06/17 14:20:00 와 같이 출력하시오.
SELECT LAST_NAME, TO_CHAR(START_DATE, 'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS'), START_DATE
FROM S_EMP ;

숫자를 문자로 변환
NUMBER TYPE 을 지정된 형태의 CHARACTER TYPE 으로 변환한다.
TO_CHAR(number_column명, '형태')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME, SALARY 를 검색하시오.
단 SALARY 를 $1,450 와 같은 형태로 출력시키시오.
SELECT LAST_NAME, TO_CHAR(SALARY, '$999,999')
FROM S_EMP ;


제 3 장. 여러Table로부터 Data검색
Equijoin
SIMPLE JOIN (EQUI-JOIN)
여러개의 TABLE 들로부터 정보를 검색하려면, SELECT 문장의 FROM 절에 TABLE명들을 적고
WHERE 절에 각 TABLE의 ROW들을 연결시킬 조건식을 기술한다.
각 TABLE 의 COLUMN명이 중복될 때는 반드시 COLUMN명 앞에 TABLE명을 붙여야 한다.
(중복되지 않을 때는 붙이지 않아도 되지만 명확성을 위해서나 ACCESS 를 위해서 붙이는 것이 좋다.)
N 개의 TABLE 을 JOIN 할 때는 최소한 N-1 개의 조건식이 필요하다.
복합 COLUMN 으로 JOIN 할 때는 더 많은 조건식이 필요하다.
2개 이상의 TABLE 에서 = 조건식을 만족시키는 ROW 들을 연결하여 검색한다.
SELECT table명.column명, table명.column명...
FROM table1명, table2명
WHERE table1명.column1명 = table2명.column명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 과 S_DEPT TABLE 을 사용하여 사원들의 LAST_NAME, DEPT_ID,
NAME 을 검색하시오.
SELECT S_EMP.LAST_NAME, S_EMP.DEPT_ID, S_DEPT.NAME
FROM S_EMP, S_DEPT
WHERE S_EMP.DEPT_ID = S_DEPT.ID ;

특정 row의 join
JOIN 문장을 기술할 때 JOIN 조건식 이외에 다른 조건식을 AND 로 연결할 수 있다.
SELECT table명.column명, table명.column명...
FROM table1명, table2명
WHERE table1명.column1명 = table2명.column2명 AND condition ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE과 S_DEPT TABLE 을 사용하여 LAST_NAME 이 Menchu 인 사원의
LAST_NAME, DEPT_ID, NAME 을 검색하시오.
SELECT S_EMP.LAST_NAME, S_EMP.DEPT_ID, S_DEPT.NAME
FROM S_EMP, S_DEPT
WHERE S_EMP.DEPT_ID = S_DEPT.ID AND S_EMP.LAST_NAME = 'Smith' ;

Table alias
JOIN 문장에서 TABLE명이 긴 경우 TABLE명.COLUMN명 으로 적는 것이 매우 불편하다.
그런데 TABLE명 대신 ALIAS 를 사용하면 편하게 사용할 수 있다.
(SELECT 문장에서 TABLE명 대신 ALIAS 를 지정했다면 그 문장에서는 계속해서
ALIAS 로 사용하여야 한다.)
TABLE ALIAS를 사용하여 JOIN 문장을 간단하게 기술한다.
SELECT alias명.column명, alias명.column명
FROM table1명 alias1명, table2명 alias2명
WHERE alias1명.column1명 = alias2명.column2명 ;
[ 예제 ]
S_CUSTOMER TABLE과 S_REGION TABLE 을 사용하여 고객 명,지역번호,지역 명을 검색하시오.
단, COLUMN ALIAS 와 TABLE ALIAS 를 사용하시오.
SELECT C.NAME "Customer Name", C.REGION_ID "Region Id",
R.NAME "Region Name"
FROM S_CUSTOMER C, S_REGION R
WHERE C.REGION_ID = R.ID ;

Non-Equijoin
NON-EQUIJOIN
JOIN 문장에서 두 TABLE 을 JOIN 하는 조건식에 = OPERATOR 가 사용되지 않고
다른 OPERATOR 가 사용되는 것을 말한다.
SELECT table명.column명, table명.column명...
FROM table1명, table2명
WHERE 조인조건식 ;
[ 예제 ]
EMP TABLE 과 SALGRADE TABLE 을 사용하여 사원의 ENAME, JOB, SAL,GRADE를 검색하시오.
SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, S.GRADE
FROM EMP E, SALGRADE S
WHERE E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL ;
(BETWEEN OPERATOR 대신에 <= 와 >= 를 사용해도 되지만 BETWEEN 이 간편하다.)

Outer Join
두 TABLE 을 JOIN 할 때 JOIN 조건식을 만족시키지 못하는 ROW 는 검색에서 빠지게 된다.
그런데 이러한 ROW 들이 검색되도록 하는 것이 OUTER JOIN 이다.
(+) OUTER JOIN OPERATOR 를 데이타가 없는 어느 한쪽의 COLUMN 쪽에 붙인다.
JOIN 결과, 데이타가 없는 쪽의 COLUMN 값은 NULL로 검색된다.
조건식을 만족시키지 못하는 데이타도 검색한다.
SELECT table명.column명, table명.column명
FROM table1명, table2명
WHERE table1명.column1명 = table2명.column2명(+)
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 과 S_CUSTOMER TABLE 을 사용하여 영업사원의 LAST_NAME,
SALES_REP_ID, NAME 을 검색하시오.
단, 영업사원이 정해져 있지 않은 고객의 이름도 검색하시오.

SELECT E.LAST_NAME, C.SALES_REP_ID,
C.NAME
FROM S_EMP E, S_CUSTOMER C
WHERE E.ID(+) = C.SALES_REP_ID ;

Self Join
TABLE 의 ALIAS 를 사용하여, 마치 2 개의 TABLE 처럼 생각하여 자신의 TABLE 과 자신의 TABLE 을 JOIN 한다.
SELECT alias명.column명, alias명.column명...
FROM table명 alias1명, table명 alias2명
WHERE alias1명.column1명 = alias2명.column2명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 사원들의 LAST_NAME 과 그들의 상사 LAST_NAME 을 검색하시오.
SELECT W.LAST_NAME "Woker",
M.LAST_NAME "Manager"
FROM S_EMP W, S_EMP M
WHERE W.MANAGER_ID = M.ID ;

제 4 장. Group Functions
Group Function
각각의 FUNCTION 은 ARGUMENT 를 받는데 기능은 다음과 같다.
■ DISTINCT : 중복된 값은 제외한다.
■ ALL : DEFAULT 로써 모든 값을 포함한다.
■ COLUMN명 : NULL 값은 제외한다.
■ * : NULL 값도 포함한다.
TABLE 전체를 하나의 GROUP 으로 보고 GROUP FUNCTION 값을 RETURN 한다.
SELECT group_function(column명), group_function(column명)...
FROM table명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 회사 전체의 급여합계, 최고급여, 최소급여, 인원수를 검색하시오.
SELECT SUM(SALARY), MAX(SALARY), MIN(SALARY), COUNT(SALARY)
FROM S_EMP ;
( COUNT(SALARY) 는 급여를 받는 사원의 총 인원수고 COUNT(*) 는 급여를 받지 않는 사원의 인원수도 포함된다.)

소group으로 분리
기본적인 SELECT 절(그룹화 되지 않은 SELECT절)에는 COLUMN 명과 GROUP FUNCTION 이 같이 기술될 수 없다.
SELECT 절에 COLUMN 명이 기술되려면 GROUP BY 절이 반드시 기술되어야 한다.
SELECT 절에 기술된 COLUMN 명들은 전부 GROUP BY 절에 기술되어야 하며
GROUP BY 절에 기술된 COLUMN 명들은 SELECT 절에 기술되지 않아도 된다.
(하지만 결과를 파악하기 위해서는 SELECT 절에 기술해주는 것이 좋다.)
GROUP BY 절을 기술하면 GROUP BY 절에 기술된 COLUMN 값으로 1 개의 TABLE이 소 GROUP 으로 나눠진다.
결과는 COLUMN 값으로 SORT 되어서 출력된다.
1 개의 TABLE 을 소 GROUP 으로 나누어 GROUP FUNCTION 값을 구한다.
SELECT column1명[, column2명], group_function(column명)
FROM table명
GROUP BY column1명[, column2명] ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 DEPT_ID, TITLE 별로, 최고급여, 최소급여, 인원수를 검색하시오.
SELECT DEPT_ID, TITLE,
MAX(SALARY), MIN(SALARY),
COUNT(SALARY)
FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID, TITLE;

특정 group의 선택
HAVING 절이 기술됐을 때 처리되는 순서는 다음과 같다.
① ROW 들이 GROUPing 된다.
② GROUP 에 대해 GROUP FUNCTION 이 적용된다.
③ HAVING 절을 만족하는 GROUP 을 선택한다.
그러므로 GROUP BY 절과 HAVING 절의 순서는 바뀌어도 되지만 의미상 GROUP BY
절 다음에 HAVING 절을 기술하는 것이 좋다.
HAVING 절에서는 GROUP FUNCTION 을 사용하여 GROUP 에 대한 조건식을 기술한다.
SELECT column1명[, column2명], group_function(column명)
FROM table명
GROUP BY column1명[, column2명]
HAVING 그룹조건식 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 TITLE 별로 급여합계를 검색하시오.
단, 급여합계가 5000 이상인 GROUP 만 출력하시오.
SELECT TITLE, SUM(SALARY) PAYROLL
FROM S_EMP
GROUP BY TITLE
HAVING SUM(SALARY) >= 5000 ;

Group의 정렬
기본적으로 GROUP BY 절에 기술된 COLUMN 값으로 SORT 된다.
이 순서를 바꾸고자 하면 ORDER BY 절을 기술하면 된다.
DATA 의 SORT 순서를 정한다.
SELECT column1명[, column2명], group_function(column명)
FROM table명
GROUP BY column1명[, column2명]
ORDER BY column명| group_function(column명) ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE에서 DEPT_ID 별로 인원수를 검색하시오.
단, 인원수가 많은 부서부터 출력하시오.
SELECT DEPT_ID, COUNT(*)
FROM S_EMP
GROUP BY DEPT_ID
ORDER BY COUNT(*) DESC ;

제 5 장. Subquery
Single Row Subquery
SUBQUERY 의 결과가 1 개의 ROW 로 나오는 것을 SINGLE ROW SUBQUERY 라 하며
다음과 같은 OPERATOR 를 사용할 수 있다.
=, >, >=, <, <=
VALUE 값을 구하기 위해 SELECT 문장을 사용한다.
SELECT column명, column명...
FROM table명
WHERE column명 operator (SELECT column명
FROM table명
WHERE 조건식 );
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME 이 Smith 인 사원과 같은 업무(TITLE)를 하고 있는
사원의 LAST_NAME, TITLE 을 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, TITLE
FROM S_EMP
WHERE TITLE =
( SELECT TITLE
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME = 'Smith') ;

From절의 Subquery
FROM 절에 기술된 SUBQUERY 문은 VIEW 처럼 사용된다.
SELECT alias명.column명, alias명,column명...
FROM table1명 alias1명, (SELECT column2명
FROM table2명
WHERE 조건식) alias2명
WHERE alias1명.column1명 OPERATOR alias2명.column2명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 SALARY 가 회사평균급여 보다 적은 사원의 LAST_NAME,
SALARY, 회사평균급여를 검색하시오.
SELECT E.LAST_NAME, E.SALARY, S.AVGSAL
FROM S_EMP E,
(SELECT AVG(SALARY) AVGSAL
FROM S_EMP) S
WHERE E.SALARY < S.AVGSAL ;

Multi Row Subquery
SUBQUERY 의 결과가 여러 ROW 일 때는 반드시 IN OPERATOR 를 사용하여야 한다.
SELECT column명, column명...
FROM table명
WHERE column명 IN ( SELECT column명
FROM table명
WHERE 조건식);
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 과 S_DEPT TABLE 에서 Operations 부서에서 근무하는 사원의
LAST_NAME, TITLE, DEPT_ID 를 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, TITLE, DEPT_ID
FROM S_EMP
WHERE DEPT_ID IN (SELECT ID
FROM S_DEPT
WHERE NAME = 'Operations') ;

Multi Column Subquery
SELECT 문장의 WHERE 절에서 여러개의 COLUMN 값을 비교하려면 LOGICAL
OPERATOR 를 사용하여 여러개의 조건식을 기술하여야 한다.
그런데 MULTI COLUMN SUBQUERY 를 사용하면 이를 해결할 수 있다.
SELECT column명, column명,,,
FROM table명
WHERE (column명, column명...) IN (SELECT column명, column명...
FROM table명
WHERE 조건식);
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME Patel 인 사원과 같은 부서, 같은 업무를
맡고 있는 사원의 LAST_NAME, TITLE, DEPT_ID 를 검색하시오.
SELECT LAST_NAME, TITLE, DEPT_ID
FROM S_EMP
WHERE (DEPT_ID, TITLE) IN
(SELECT DEPT_ID, TITLE
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME = 'Patel') ;
SELECT LAST_NAME, TITLE, DEPT_ID
FROM S_EMP
WHERE (DEPT_ID) IN
(SELECT DEPT_ID
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME = 'Patel')
OR (TITLE) IN
(SELECT TITLE
FROM S_EMP
WHERE LAST_NAME = 'Patel') ;

제 6 장. Table 생성
이름 붙이는 법
이름은 다음의 규칙을 따라서 지정한다.
■ TABLE 명이나 COLUMN 명은 문자로 시작하고 30 자 이내로 지정한다.
■ A ~ Z, a ~ z, 0 ~ 9, _ , $ , # 을 사용할 수 있다.
■ 한 USER 내에서는 다른 OBJECT 의 이름과 동일하게 지정할 수 없다.
■ ORACLE7 SERVER 예약어를 사용할 수 없다.
■ 대소문자를 구별하지 않는다.

Oracle 7 datatype
COLUMN 의 DATATYPE 은 다음과 같다.
■ CHAR(size) : 고정된 size 의 문자 값, 최대 255 자까지 지정할 수 있다.
■ VARCHAR2(size) : size내에서의 가변길이 문자 값,최대 2000자까지 지정할 수 있다.
■ LONG : 가변길이 문자 값, 최대 2 기가 바이트까지 사용할 수 있다. TABLE 당 한 개의 COLUMN 에만 지정 가능하다.
■ NUMBER(p,s) : 정수, 소수 자리수의 합이 P, 소수 자리수가 s 인 숫자값, 최대 38 자리수까지 지정할 수 있다.
■ DATE : 날짜와 시간 값, B.C. 4712년 1월 1일부터 A.D. 4712년 12월 31일까지 입력할 수 있다.
■ RAW(size) : size 내에서의 가변길이 BINARY DATA
■ LONGRAW : 가변길이 BINARY DATA

다른 table로부터 table생성
기존하는 TABLE 로 부터 데이타와 구조를 복사하여 TABLE 을 생성한다.
CREATE TABLE table명 [(column명, column명...)]
AS subquery ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 DEPT_ID 가 41 인 사원들의 ID, LAST_NAME, USERID,
START_DATE 만을 복사하여 EMP_41 TABLE 을 생성하시오.
CREATE TABLE EMP_41
AS SELECT ID, LAST_NAME, USERID, START_DATE
FROM S_EMP
WHERE DEPT_ID = 41;
(S_EMP TABLE 에서 COLUMN명, TYPE, SIZE, NOT NULL CONSTRAINT 가 복사되어 EMP_41 TABLE 이 생성되며, 데이타는 DEPT_ID = 41 인 ROW 만 복사된다.)

Constraint
CONSTRAINT 의 종류는 다음과 같다.
■ NOT NULL
COLUMN 에 NULL 값이 입력되는 것을 허용하지 않는다.
COLUMN-CONSTRAINT 로만 기술해야 한다.
■ UNIQUE
한 개의 COLUMN 혹은 복합 COLUMN 을 UNIQUE KEY 로 지정한다.
UNIQUE KEY 에는 중복된 값을 허용하지 않는다.
한개의 COLUMN 으로 구성된 UNIQUE KEY 는 NULL 값을 허용한다.
COLUMN 이나 TABLE-CONSTRAINT 로 기술할 수 있다.
복합 COLUMN 으로 구성된 UNIQUE KEY 는 TABLE-CONSTRAINT 로만 기술해야 한다.
UNIQUE KEY COLUMN 의 UNIQUE INDEX FILE 이 자동 생성된다.
■ PRIMARY KEY
ROW 를 UNIQUE 하게 대표할 수 있는 한개의 COLUMN 혹은 복합 COLUMN 으로 지정한다.
PRIMARY KEY 에는 중복된 값과 NULL 값을 허용하지 않는다.
TABLE 당 한 개의 PRIMARY KEY 만 지정할 수 있다.
COLUMN 이나 TABLE-CONSTRAINT 로 기술할 수 있다.
복합 COLUMN 으로 구성된 PRIMARY KEY 는 TABLE-CONSTRAINT 로만 기술해야 한다.
PRIMARY KEY COLUMN 의 UNIQUE INDEX FILE 이 자동 생성된다.
■ FOREIGN KEY
한개의 COLUMN 혹은 복합 COLUMN 으로 지정한다.
같은 TABLE 혹은 다른 TABLE의 PRIMARY KEY 나 UNIQUE KEY 값을 참조한다.
FOREIGN KEY 값은 모 TABLE 에 존재하는 데이타와 같던가 NULL 값을 허용한다.
COLUMN 이나 TABLE-CONSTRAINT 로 기술할 수 있다.
※ CHECK : 각각의 ROW 가 만족해야할 조건을 지정한다.
조건식은 QUERY 조건식과 동일하게 지정한다.
단, 다음과 같은 것은 사용할 수 없다.
CURRVAL, NEXTVAL, LEVEL, ROWNUM, SYSDATE, USER COLUMN 이나
TABLE-CONSTRAINT 로 기술할 수 있다.
CONSTRAINT 명은 다음과 같이 지정한다.
• CONSTRAINT 는 DICTIONARY 에 저장되므로 참조하기 쉽게 의미있게 붙여준다.
• 일반적으로 TABLE명_COLUMN명_CONSTRAINT종류와 같은 형태로 지정한다.
• 사용자가 CONSTRAINT 명을 지정하지 않으면 ORACLE7이 SYS_Cn의 형태로 붙인다.
• 동일한 USER 내에서 CONSTRAINT명은 UNIQUE해야 한다.
CONSTRAINT 는 다음과 같이 기술할 수 있다.
COLUMN-CONSTRAINT : column명 [CONSTRAINT constraint명] constraint종류
TABLE-CONSTRAINT : [CONSTRAINT constraint명] constraint종류
(column명, column명..)

Table 생성
CREATE TABLE table명
(column명 type(size) [DEFAULT VALUE] [column constraint],
column명 type(size) [DEFAULT VALUE] [column constraint],
.... ,
[table constraint] ,
[table constraint] ,
.... ) ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE CHART를 보고 TABLE 을 생성하시오.
단, TABLE CONSTRAINT 로 기술할 수 있는 것은 TABLE CONSTRAINT 로 정의하시오.
CREATE TABLE S_EMP
(ID NUMBER(7),
LAST_NAME VARCHAR2(25) CONSTRAINT S_EMP_LAST_NAME_NN NOT NULL,
FIRST_NAME VARCHAR2(25),
USERID VARCHAR2(8) CONSTRAINT S_EMP_USERID_NN NOT NULL,
START_DATE DATE DEFAULT SYSDATE,
COMMENTS VARCHAR2(25),
MANAGER_ID NUMBER(7),
TITLE VARCHAR2(25),
DEPT_ID NUMBER(7),
SALARY NUMBER(11,2),
COMMISSION_PCT NUMBER(4,2),
CONSTRAINT S_EMP_ID_PK PRIMARY KEY(ID),
CONSTRAINT S_EMP_USERID_UK UNIQUE,
CONSTRAINT S_EMP_DEPT_ID_FK FOREIGN KEY(DEPT_ID)
REFERENCES S_DEPT(ID),
CONSTRAINT S_EMP_COMMISSION_PCT CHECK
(COMMISSION_PCT IN (10, 12.5, 15, 17.5, 20))) ;

제 7 장. Data DICTIONARY
DICTIONARY
• DATABASE 가 만들어 졌을때 DICTIONARY TABLE 도 만들어 진다.
• DATABASE 가 사용중일때 DICTIONARY TABLE 은 ORACLE7 SERVER 에 의해 UPDATE 된다.
• 사용자들은 DICTIONARY TABLE 을 SELECT 할 수 있다.
• DICTIONARY TABLE 은 SYS USER 의 소유다.
• DICTIONARY TABLE 의 값은 대문자로 들어있다.
• DICTIONARY TABLE 의 종류는 다음과 같은 방법으로 알 수 있다.
SELECT   *
FROM    DICTIONARY ;
DICTIONARY TABLE 의 종류는 다음과 같다.
• USER : USER 가 소유하고 있는 OBJECT 의 정보를 보여준다.
• ALL : USER 가 ACCESS 할 수 있는 OBJECT 의 정보를 보여준다.
• DBA : DBA USER 가 ACCESS 할 수 있는 OBJECT 의 정보를 보여준다.

활용예
DICTIONARY TABLE 의 검색예는 다음과 같다.
■ 자신이 갖고 있는 TABLE 의 이름을 검색한다.
SELECT   OBJECT_NAME
FROM    USER_OBJECTS
WHERE   OBJECT_TYPE = 'TABLE';
■ 자신이 갖고 있는 OBJECT 의 종류를 검색한다.
SELECT   DISTINCT OBJECT_TYPE
FROM   USER_OBJECTS;
■ GRANT 와 관련된 DICTIONARY TABLE 의 이름을 검색한다.
SELECT   TABLE_NAME
FROM   DICTIONARY
WHERE   UPPER(COMMENTS) LIKE '%GRANT%';
■ S_EMP TABLE 의 CONSTRAINT 종류를 검색한다.
SELECT   CONSTRAINT_NAME, CONSTRAINT_TYPE, SEARCH_CONDITION,
R_CONSTRAINT_NAME
FROM   USER_CONSTRAINTS
WHERE   TABLE_NAME = 'S_EMP';
■ S_EMP TABLE 의 COLUMN CONSTRAINT 를 검색한다.
SELECT   CONSTRAINT_NAME, COLUMN_NAME
FROM   USER_CONS_COLUMNS
WHERE   TABLE_NAME = 'S_EMP';

제 8 장. Data 조작
데이타 입력
TABLE 전체 COLUMN 에 값을 입력한다.
INSERT INTO table명
VALUES (value, value...);
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에 다음과 같은 데이타를 입력하시오.
ID : 26, LAST_NAME : Jung Mi, FIRST_NAME : Hong, USERID : Hjungmi,
START_DATE : 05-APR-97, COMMENTS : Teacher, MANAGER_ID : 10,
TITLE : Stock Clerk, DEPT_ID : 45, SALARY : 1200 COMMISSION_PCT : 10
INSERT INTO S_EMP
VALUES (26, 'Jung Mi', 'Hong', 'Hjungmi', '05-APR-97',
'Teacher', 10, 'Stock Clerk', 45, 1200, 10) ;
(값을 지정하는 순서는 TABLE 의 COLUMN 순서에 맞춰서 지정한다.
이 방법보다는 COLUMN명을 기술하여 입력하는 방법이 더 좋다.)

특정 column에 데이타입력
데이타를 입력하고자 하는 COLUMN을 선택하여 입력한다.
INSERT INTO table명(column명, column명....)
VALUES (value, value....);
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에 다음과 같은 데이타를 입력하시오.
ID : 27, LAST_NAME : Smith, FIRST_NAME : Donna, START_DATE : 05-APR-97
INSERT INTO S_EMP(ID, LAST_NAME, FIRST_NAME, START_DATE)
VALUES (27, 'Smith', 'Donna', '05-APR-97') ;

Null, 특수 value 입력
COLUMN 값에 NULL 값을 지정하는 방법은 3 가지가 있다.
• INSERT 문장의 COLUMN LIST 에서 생략한다.
• INSERT 문장의 VALUE 절에서 NULL 로 지정한다.
• INSERT 문장의 VALUE 절에서 '' 로 지정한다.
COLUMN 값에 특수한 값을 입력할 수 있다.
SYSDATE : 현재날짜와 시간
USER : 현재 USERID
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에 다음과 같은 데이타를 입력하시오.
ID : 29, LAST_NAME : Donna, USERID : USER, SALARY : NULL, START_DATE : SYSDATE
INSERT INTO S_EMP(ID, LAST_NAME, USERID, SALARY, START_DATE)
VALUES (29, 'Donna', USER, NULL, SYSDATE);

특수형태의 날짜/시간입력
DATE 값을 입력할 때는 지정된 DATE 형태로 입력하여야 한다.
일반적으로 DD-MON-YY 형태를 사용하며, 이 형태로 데이타를 입력하면 세기는 현재의 세기로, 시간은 자정으로 입력된다.
다른 세기의 날짜나 시간을 입력하고 싶으면 TO_DATE FUNCTION 을 사용한다.
지정된 형태가 아닌 다른 형태의 날짜 값을 입력한다.
TO_DATE('날짜값','날짜형태')
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에 다음과 같은 데이타를 입력하시오.
ID : 30, LAST_NAME : Donna, USERID : SQL01, START_DATE : 199704051400
INSERT INTO S_EMP(ID, LAST_NAME, USERID, START_DATE)
VALUES (30, 'Donna', 'SQL01', TO_DATE('199704051400','YYYYMMDDHH24MI'));

다른table로부터 데이타입력
INSERT 문장을 사용하여 기존하는 TABLE 의 데이타를 다른 TABLE 로 COPY 할 수 있다.
INSERT INTO table명[(column명, column명...)]
SUBQUERY;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 의 ROW들을 HISTORY TABLE 로 COPY 하시오.
단, 01-JAN-94 이전에 입사한 사원의 ID,LAST_NAME,SALARY,START_DATE 를 COPY 하시오
INSERT INTO HISTORY(ID, LAST_NAME, SALARY, START_DATE)
SELECT ID, LAST_NAME, SALARY, START_DATE
FROM S_EMP
WHERE START_DATE < '01-JAN-94' ;
(INSERT 절의 COLUMN 수와 SELECT 절의 COLUMN 수는 같아야 한다.)

데이타 수정
UPDATE 문장을 사용하여 이미 존재하는 COLUMN 값을 수정한다.
UPDATE table명
SET column명 = value, [column명 = value]
[WHERE 조건식] ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 ID 가 1 인 사원의 데이타를 다음과 같이 수정하시오.
DEPT_ID : 32, SALARY : 2550
UPDATE S_EMP
SET DEPT_ID = 32, SALARY = 2550
WHERE ID = 2 ;

데이타 삭제
DELETE 문장을 사용하여 데이타를 삭제한다.
DELETE FROM table명
[WHERE 조건식] ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE에서 ID 가 20 보다 큰 사원을 삭제하시오.
DELETE FROM S_EMP
WHERE ID > 20 ;

저장
COMMIT 문장(COMMIT;)에 의해 변경된 모든 내용이 DATABASE 에 저장된다.
변경된 모든 데이타는 DATABASE 에 저장된다.
그 전의 데이타는 완전히 없어진다.
모든 사용자가 변경한 내용을 볼 수 있다.
변경된 ROW 에 걸려있던 LOCK 이 해제된다.
그러므로 다른 사용자가 수정할 수 있다.
모든 SAVEPOINT 가 없어진다.
TRANSACTION 을 종료하고 TRANSACTION 안의 모든 변경된 작업을 저장한다.

취소
ROLLBACK 문장(ROLLBACK)을 사용하여 모든 변경된 내용을 취소한다.
모든 변경이 취소되며 수정하기 전의 데이타가 복구된다.
변경된 ROW 에 걸려있던 LOCK 이 해제된다.
다른 사용자들이 그 ROW 에 대해서 변경을 할 수 있다.
TRANSACTION 을 종료하고 TRANSACTION 안의 모든 변경된 작업을 취소한다.

Savepoint지정~취소
TRANSACTION 안에서 ROLLBACK 할 수 있는 POINT 를 지정한다.
지정된 POINT 까지만 ROLLBACK 한다.
SAVEPOINT savepoint명 ;
ROLLBACK TO savepoint명 ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 TITLE 이 Stock Clerk 인 사원의 SALARY 를 10% 인상하시오.
SAVEPOINT 를 지정하시오.
S_REGION TABLE 에 다음과 같은 데이타를 입력하시오.
ID : 8, NAME : Central
SAVEPOINT 까지 ROLLBACK 하시오.
UPDATE 결과를 저장하시오.
UPDATE S_EMP
SET SALARY = SALARY * 1.1
WHERE TITLE = 'Stock Clerk' ;
SAVEPOINT S1;
INSERT INTO S_REGION(ID, NAME)
VALUES (8, 'Central') ;
ROLLBACK TO S1;
COMMIT;


제 9 장. Table변경/삭제
Column 추가
TABLE 에 새로운 COLUMN 을 추가한다.
ALTER TABLE table명
ADD (column명 type(size) [DEFAULT value] [column_constraint],
...........) ;
[ 예제 ]
S_REGION TABLE 에 다음과 같은 COLUMN 을 추가하시오.
COMMENTS VARCHAR2(25)
ALTER TABLE S_REGION
ADD (COMMENTS VARCHAR2(25))
(추가될 COLUMN 의 위치는 지정할 수 없다. 새로운 COLUMN 은 마지막 위치에 생성된다.)

Column 변경
ALTER TABLE 문장의 MODIFY 절을 사용하여 다음과 같은 변경을 할 수 있다.
COLUMN 의 크기를 확장할 수 있다.
데이타가 들어있지 않으면 COLUMN 의 크기를 줄일 수 있다.
데이타가 들어있지 않다면 COLUMN 의 타입을 수정할 수 있다.
COLUMN 에 NULL 값이 없다면 NOT NULL CONSTRAINT 를 지정할 수 있다.
DEFAULT VALUE 를 변경할 수 있다.
이미 생성되어 있는 COLUMN 을 변경한다.
ALTER TABLE table명
MODIFY (column명 type(size) [DEFAULT value] [NOT NULL],
.............) ;

Constraint 추가
이미 생성되어 있는 TABLE 에 CONSTRAINT 를 추가한다.
ALTER TABLE table명
ADD (table_constraint) ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에 다음과 같은 CONSTRAINT 를 추가하시오.
MANAGER_ID COLUMN 이 S_EMP TABLE 의 ID COLUMN 을 REFERENCE 하는
FOREIGN KEY CONSTRAINT 를 추가하시오.
ALTER TABLE S_EMP
ADD (CONSTRAINT S_EMP_MANAGER_ID_FK FOREIGN KEY(MANAGER_ID)
REFERENCES S_EMP(ID)) ;

Constraint 삭제
이미 생성되어 있는 TABLE 의 CONSTRAINT 를 삭제한다.
ALTER TABLE table명
DROP PRIMARY KEY |
UNIQUE(column명) |
CONSTRAINT constraint명 [CASCADE] ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 의 다음과 같은 CONSTRAINT 를 삭제하시오.
MANAGER_ID COLUMN 의 FOREIGN KEY CONSTRAINT
ALTER TABLE S_EMP
DROP CONSTRAINT S_EMP_MANAGER_ID_FK ;

전체 데이타의 삭제
TRUNCATE 문장은 DDL 이다.
ROLLBACK SEGMENT 를 만들지 않고 모든 데이타를 삭제한다.
데이타가 삭제된 FREE 영역은 환원된다.
TABLE 로부터 모든 데이타를 삭제한다.
TRUNCATE TABLE table명 ;
[ 예제 ]
S_ITEM TABLE 의 모든 데이타를 삭제하시오.
TRUNCATE TABLE S_ITEM ;

Constraint disable/enable
TABLE 에 있는 모든 데이타가 CONSTRAINT 를 만족시켜야 ENABLE 할 수 있다.
PRIMARY KEY, UNIQUE CONSTRAINT 를 ENABLE 하면 그에 따른 INDEX FILE 이 자동적으로 생성된다.
CASCADE OPTION 은 FOREIGN KEY CONSTRAINT 를 DISABLE 할 때 사용한다.
CONSTRAINT 를 삭제하고 새로 만들지 않고 DISABLE, ENABLE 한다.
ALTER TABLE table명
DISABLE | ENABLE PRIMARY KEY |
UNIQUE(column명) |
CONSTRAINT constraint명 [CASCADE] ;
[ 예제 ]
S_DEPT TABLE 의 PRIMARY KEY CONSTRAINT 를 DISABLE 시키시오.
ALTER TABLE S_DEPT
DISABLE CONSTRAINT S_DEPT_ID_PK CASCADE;
S_EMP TABLE 의 S_EMP_DEPT_ID_FK CONSTRAINT 도 자동적으로 DISABLE 된다.

Table 삭제
TABLE 을 삭제하면 그 TABLE 에 딸린 INDEX FILE 도 삭제된다.
VIEW, SYNONYM, STORED PROCEDURE, FUNCTION, TRIGGER 등은 삭제되지 않는다.
CASCADE CONSTRAINTS 는 모 TABLE 을 삭제하고 자 TABLE 의 FOREIGN KEY CONSTRAINT 도 삭제한다.
DROP TABLE table명 [CASCADE CONSTRAINTS] ;
[ 예제 ]
S_DEPT TABLE 을 삭제하시오.
DROP TABLE S_DEPT CASCADE CONSTRAINTS ;

이름의 변경
TABLE, VIEW, SEQUENCE, SYNONYM 의 이름을 변경한다.
RENAME old명 TO new명 ;
[ 예제 ]
S_ORD TABLE 의 이름을 S_ORDER 로 변경하시오.
RENAME S_ORD TO S_ORDER ;

제 10 장. Sequence
Sequence 생성
SEQUENCE 는 여러 사용자에게 UNIQUE 한 값을 생성해 주는 OBJECT 이다.
SEQUENCE 를 사용하여 PRIMARY KEY 값을 자동적으로 생성한다.
CREATE SEQUENCE sequence명
INCREMENT BY n
START WITH n
MAXVALUE n | NOMAXVALUE
MINVALUE n | NOMINVALUE
CYCLE | NOCYCLE
CACHE n | NOCACHE ;
[ 예제 ]
S_DEPT TABLE 의 ID COLUMN 값에 사용할 SEQUENCE 를 다음과 같이 생성하시오.
START : 51, INCREMENT : 1, MAXVALUE : 9999999, NOCYCLE, NOCACHE
CREATE SEQUENCE S_DEPT_ID
INCREMENY BY 1
START WITH 51
MAXVALUE 9999999
NOCACHE
NOCYCLE ;

Sequence 변경
SEQUENCE 에 정의된 값을 변경한다.
ALTER SEQUENCE sequence명
INCREMENT BY n
MAXVALUE n | NOMAXVALUE
MINVALUE n | NOMINVALUE
CYCLE | NOCYCLE
CACHE n | NOCACHE ;
[ 예제 ]
S_DEPT_ID SEQUENCE 를 다음과 같이 수정하시오.
CACHE : 10
ALTER SEQUENCE S_DEPT_ID
CACHE 10 ;

Sequence 삭제
SEQUENCE 를 삭제한다.
DROP SEQUENCE sequence명 ;
[ 예제 ]
S_DEPT_ID SEQUENCE 를 삭제하시오.
DROP SEQUENCE S_DEPT_ID ;

제 11 장. VIEW

Simple view
SUBQUERY 문장이 간단한 경우 VIEW 를 통해 SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE 를 할 수 있다.
■ SELECT : SUBQUERY 의 조건식을 만족하는 데이타만 검색된다.
■ INSERT : NOT NULL COLUMN 을 다 포함하고 있는 경우 INSERT 를 할 수 있다.
SUBQUERY 의 조건식을 만족하지 않는 데이타도 입력이 가능하다.
■ UPDATE : VIEW 를 통해 SELECT 할 수 있는 데이타만 수정할 수 있다.
SUBQUERY 의 조건식을 만족하지 않는 데이타도 수정이 가능하다.
■ DELETE : VIEW 를 통해 SELECT 할 수 있는 데이타만 삭제할 수 있다.
CREATE VIEW view명 [(alias명, alias명....)]
AS SUBQUERY ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 DEPT_ID 가 45 인 사원의 ID, LAST_NAME, DEPT_ID, TITLE 을
선택해서 VIEW 를 생성하시오.
CREATE VIEW EMP41
AS SELECT ID, LAST_NAME, DEPT_ID, TITLE
FROM S_EMP
WHERE DEPT_ID = 45 ;

With check option
VIEW 를 정의할때 지정한 조건식을 만족하는 데이타만 INSERT, 또는 조건식을 만족하는 데이터로만 UPDATE 가 가능하다.
데이타가 VIEW 의 조건식을 만족하는지 CHECK 한다.
CREATE VIEW view명 [ (alias명, alias명...)]
AS SUBQUERY
WITH CHECK OPTION ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 DEPT_ID 가 45 인 사원의 ID, LAST_NAME, DEPT_ID, TITLE
을 선택해서 VIEW 를 생성하시오.
단, DEPT_ID 가 45 가 아닌 사원은 입력되지 못하게 만드시오.
CREATE VIEW EMP45
AS SELECT ID, LAST_NAME, DEPT_ID, TITLE
FROM S_EMP
WHERE DEPT_ID = 45
WITH CHECK OPTION ;

With read only
SELECT만 가능한 VIEW 를 생성한다.
CREATE VIEW view명 [(alias명, alias명...)]
AS SUBQUERY
WITH READ ONLY ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 ID, LAST_NAME, DEPT_ID, SALARY 가 SELECT 만 되도록 VIEW 를 생성
CREATE VIEW R_EMP
AS SELECT ID, LAST_NAME, SALARY
FROM S_EMP
WITH READ ONLY ;

Force
기준 TABLE 이 존재하지 않아도 VIEW 를 생성한다.
CREATE FORCE VIEW view명 [(alias명, alias명...)]
AS SUBQUERY ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 이 없어도 S_EMP TABLE 에서 ID, LAST_NAME, SALARY 를 선택해서
VIEW 를 생성하시오.
CREATE FORCE VIEW T_EMP
AS SELECT ID, LAST_NAME, SALARY
FROM S_EMP ;

complex view
SUBQUERY 문장에 JOIN, FUNCTION, DISTINCT 또는 연산이 포함된 경우를 말하며 이 경우 VIEW 를 통한 DML 은 수행할 수 없다.
COMPLEX VIEW 를 생성한다.
CREATE VIEW view명 (alias명, alias명...)
AS SUBQUERY ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 과 S_DEPT TABLE 에서 ID, LAST_NAME, DEPT_ID, NAME 을
선택해서 VIEW 를 생성하시오.
CREATE VIEW EMPDEPT
AS SELECT E.ID, E.LAST_NAME, E.DEPT_ID, D.NAME
FROM S_EMP E, S_DEPT D
WHERE E.DEPT_ID = D.ID ;

View 삭제
VIEW 를 삭제하면 DATABASE 로부터 VIEW 의 정의가 삭제된다.
VIEW 가 기초로 한 TABLE 은 삭제되지 않는다.
DROP VIEW view명 ;
[ 예제 ]
EMPDEPT VIEW 를 삭제하시오.
DROP VIEW EMPDEPT ;

제 12 장. Index

Index 생성
TABLE 생성시 PRIMARY KEY 나 UNIQUE CONSTRAINT 를 지정하면 UNIQUE INDEX 가 자동적으로 만들어 진다.
이 외의 COLUMN 으로 QUERY 를 할 때 속도를 향상시키기 위해서 INDEX 를 생성한다.
INDEX 를 생성하면 QUERY 속도는 빨라질 수 있으나 DML 속도는 늦어질 수 있다.
일반적으로 다음과 같은 경우에 INDEX 를 생성한다.
■ COLUMN 이 WHERE 절이나 JOIN 조건식에 빈번하게 사용될 때
■ COLUMN 값이 넓게 분포되어 있을 때
■ COLUMN 값에 NULL 값이 많이 포함되어 있을 때
■ TABLE 이 크고 QUERY 하는 데이터 양이 10 % 이하일 때
CREATE [UNIQUE] INDEX index명
ON table명(column명[, column명...]) ;
[ 예제 ]
S_EMP TABLE 에서 LAST_NAME 의 QUERY 속도를 향상하기 위하여 INDEX 를 생성하시오.
CREATE INDEX S_EMP_LAST_NAME_IDX
ON S_EMP(LAST_NAME) ;

Index 삭제
INDEX 는 수정할 수 없다. 수정하고 싶은 경우 삭제하고 다시 생성한다.
DROP INDEX index명 ;
[ 예제 ]
S_EMP_LAST_NAME_IDX INDEX 를 삭제하시오.
DROP INDEX S_EMP_LAST_NAME_IDX ;

Posted by 시스템매니아
,
1. SQL의 DTS WIzzard(데이타 가져오기/내보내기)를 실행합니다.

2. 데이타 원본선택란을 클릭하여 변환을 원하는 소스타입을 선택한다.
ex) Micosoft Access,Microsoft Excel등을 선택

3. 소스 타입 선택후 버튼을 클릭하여 변경을 원하는 파일을 선택한다.

4. 변환할 파일 선택 합니다.

5. 선택후 다음을 클릭합니다. Access DB의 경우 사용자 ID와 암호가 있을 경우 입력합니다 .

6. Transfer할 대상을 선택합니다. (다이렉트 웹 호스팅 DB 서버)
서버와 사용자 이름,암호 입력후 데이타 베이스를 선택합니다.
데이타 베이스선택 완료후 다음을 클릭합니다.

7. Transfer할 방법을 선택합니다.
* DB서버에 테이블로 변환시 첫번째 '원본 데이터 베이스에서 테이블 및 뷰 복사'를 선택합니다.

8. 변환할 테이블을 선택합니다. 특별한 경우 외에는 기본 옵션을 사용십시요.

9. 실행 시기를 결정합니다. 기본값은 즉시 실행입니다.

10. 확인을 눌러 변환을 실행합니다.

11. Transfer중 진행률과 현재 상태가 표시 됩니다.

12. 정상적으로 완료될 경우 이와 같은 메시지를 확인할 수 있습니다.
ex)새창에 1개의 테이블을 Microsoft Access에서 Microsoft SQL Server(으)로 복사했습니다.

13. 변환 완료 후 해당 DB서버에 접속하여 정상적으로 테이블이 생성되었는지 확인합니다.
Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://www.taeyo.pe.kr

★가정을 하자!!

하야시의 컴퓨터는 다음과 같다.

컴퓨터이름 : waglnet

IP :123.123.123.123 (<--IP가 참 특이하죠 ^^; )

OS : WIN2000

DATABASE : SQL2000

DB : blood (sql서버안의 계정. master, model, pubs...등과같은)

SQL ODBC연결명 : bloodwar

사용자 계정 : hahaysh

비밀번호 : 123

CNU(클라이언트유틸러티셋팅) : starcraft

엑세스 파일명 : asp.mdb

엑세스파일경로 : c:\asp\asp.mdb

엑세스파일 ODBC연결명 : asp




▷ SQL서버 : ODBC 연결방법

이방법은 ODBC 설정없이도 ODBC를 통한 접근을 가능하게 만들어준다.

Driver= {SQL Server}; Server=(컴퓨터이름)혹은(IP)혹은(CNU셋팅명);Database=디비이름; UID=아이디; PWD=비밀번호

※위의 CNU는 클라이언트 네트워크 유틸리티의 약자이다.

예)

첫 번째 : ODBC이용

Driver={SQL Server}; Server=bloodwar;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123

두 번째 : 컴퓨터이름이용

Driver={SQL Server}; Server=waglnet;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123

세 번째 : IP이용

Driver={SQL Server}; Server=123.123.123.123;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123

네 번째 : CNU셋팅이용

Driver={SQL Server}; Server=starcraft;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123

예제:

아래의 예제가 실제 사용할 수 있는 예제인데... 우리는 디비연결하는 부분만 알아보기로 했기 때문에... 잡다한(?)것들은 뺀상태로 디비연결하는 부분만 따로 그밑에 소스에서 정리를 하였다. 혼동하지 않도록 하자.

<object runat=server progid=adodb.command id=cm></object>
<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>
<object runat=server progid=adodb.recordset id=rs></object>
<% '이소스가 실제를 쓰는 소스일 것이다.
db.open "Driver={SQL Server}; Server=waglnet;Database=blood; UID=zerg; PWD=zerg"
function nullcheck(a)
if trim(a)="" then
%>
<script language="javascript">
alert("\n빈값이 있습니다.!!")
history.back();
</script>
<% response.end
else
nullcheck=replace(trim(a),"'","''")
end if
end function
function htmlcheck(b)
htmlcheck=server.htmlencode(b)
end function
%>


원래 하야시는 디비연결을 해주는 인클루드파일에 recordset개체와 command개체를 생성시켜두는 방법을 쓴다. 하지만 밑의 예제에서 뺐다. 이점도 유의 하기 바란다.

DNS이용 ODBC연결법 첫번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% 'ODBC설정이 선수되어야 한다. ODBC연결명으로

db.open "dsn=bloodwar;uid=hahaysh;pwd=123"

%>


DNS없이 ODBC연결법 두번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% 'ODBC설정이 필요없다. IP로

db.open "Driver={SQL Server}; Server=123.123.123.123;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123"

%>


DNS없이 ODBC연결법 세번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% 'ODBC설정이 필요없다. 컴퓨터이름으로

db.open "Driver={SQL Server}; Server=waglnet;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123"

%>


DNS없이 ODBC연결법 네번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% 'ODBC설정이 필요없다. CNU설정으로

db.open "Driver={SQL Server}; Server=starcraft;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123"

%>






▷ SQL서버 : OLE DB 접근 방법

Provider=SQLOLEDB; Data Source=컴퓨터이름혹은IP혹은CNU설정명;Initial Catalog= ;디비이름; User id= 아이디;password= 비밀번호

예:

첫 번째: 컴퓨터이름으로

Provider= SQLOLEDB;Data Source=waglnet;Initial Catalog= blood;User id= hahaysh; password=123

두 번째: IP이름으로

Provider= SQLOLEDB;Data Source=123.123.123.123;Initial Catalog= blood;User id= hahaysh; password=123

세 번째: CNU셋팅으로

Provider= SQLOLEDB;Data Source=starcraft;Initial Catalog= blood;User id= hahaysh; password=123



OLE DB 직접 접근 방법 첫번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% '컴퓨터이름으로

db.open "Provider= SQLOLEDB;Data Source=waglnet;”&_
“Initial Catalog= blood;User id= hahaysh; password=123"

%>


OLE DB 직접 접근 방법 두번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% ' IP로

db.open "Provider= SQLOLEDB;Data Source=123.123.123.123;”&_
”Initial Catalog= blood;User id= hahaysh; password=123"

%>


OLE DB 직접 접근 방법 세번째

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% 'CNU연결명으로

db.open "Provider= SQLOLEDB;Data Source=starcraft;”&_
”Initial Catalog= blood;User id= hahaysh; password=123"

%>




▷ Ms-Access OLE DB 직접접근 방법

Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= 엑세스파일의 물리경로

예:

Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\asp\asp.mdb

OLE DB 직접 접근 방법

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<% 'CNU연결명으로

db.open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\asp\asp.mdb"

%>




위의 내용을 하나의 파일로 정리를 해보았다. 참고하도록 하자.

별로 의미가 없는거기는 하지만... 한번 봐두록 하자.

도움이 되리라 생각을 한다.

<object runat=server progid=adodb.connection id=db></object>

<%

밑에꺼 중에서 하나를 쓰면 될것이다.!!

db.open "dsn=bloodwar;uid=hahaysh;pwd=123"

db.open "Driver={SQL Server}; Server=123.123.123.123;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123"

db.open "Driver={SQL Server}; Server=waglnet;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123"

db.open "Driver={SQL Server}; Server=starcraft;Database=blood; UID=hahaysh; PWD=123"

db.open "Provider=SQLOLEDB;Data Source=waglnet;Initial Catalog=blood;User id=hahaysh; password=123"

db.open "Provider=SQLOLEDB;Data Source=123.123.123.123;Initial Catalog=blood;User id=hahaysh; password=123"

db.open "Provider=SQLOLEDB;Data Source=starcraft;Initial Catalog=blood;User id=hahaysh; password=123"

db.open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\asp\asp.mdb

db.open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\asp\asp.mdb"

%>




※아래의 OLEDB에대해 너무나 깜찍하게 정리를 해주신 태오님의 멘트를 같이 올린다.

더욱 자세한 사항은 태오님의 사이트를 방문해서 자세히 보도록 하자.

그럴리는 없겠지만, 혹시나해서 태오님의 사이트주소를 같이 올린다.

자주 들러 태오님의 내공을 흡입해보도록 하자.!!

http://www.taeyo.pe.kr

잠깐 !! 잘 모르겠는디요. ADO, ODBC, OLEDB 뭐가 무엇을 하는것이죠?

그렇습니다. 분명 혼란함을 느끼시는 분들이 있을 것입니다.
이 즈음에서 간단하게만 정리하고 계속나아가고자 하는데요.
ADO는 데이터를 다루는 개체이며, ODBC, OLEDB는 데이터의 제공자격입니다.
무슨 말인지 잘 이해가 안 된다면 다음 예를 보도록 하세요. (이것은 단지 예일 뿐이기는 합니다)

우리에게는 동시통역기가 하나있다고 가정해 봅시다요.
이를 동작시키면 외국말들이 자동으로 알아들을 수 있게 나온다고 가정합니다.
또한, 우리가 이야기하면 자동으로 번역해서 말을 전해주기도 하고 말이죠.
대신에 그러한 기능을 사용하기 위해서는 그 통역기에는 통역하고픈 각각의 나라용 칩을
기계에 추가해 주어야 합니다.

기본적으로 미국, 러시아, 일본의 칩은 제공된다고 가정합시다.
이제 외국사람들을 만나는 것은 겁나지 않을 것입니다.
만나면 즉시 이 자동통역기를 동작시키면 되니 말이죠. 하하.. 이젠 외제를 만나도 걱정없을 검다...
그런데, 갑작스럽게 남아프리카 사람을 만나게 되었습니다. 이 때도 걱정이 없슴다.
남아프리카용 통역 칩을 사서 기계에 장착하면 되니 말이죠. 돈만 있으면... 하하

이 동시통역기가 바로 ADO라고 볼 수 있으며, 각 나라용 칩은 ODBC 라고 볼 수 있습니다.
그리고 각각의 외국인들은 데이터베이스들이라고 볼 수 있고 말이죠. 이해가 가시죠?

그런 어느날, 기존의 통역기능을 좀 더 효과적으로 사용할 수 있으면서도,
동물의 언어까지도 통역이 가능한 기술이 개발되었으니 그것이 바로 OLEDB 기술이라
하더라는 말씀입니다.

주의할 것은 이렇게 원본 데이터를 우리가 사용할 수 있게 제공해주는 역할을 하는 것이
ODBC, OLEDB 기술이구요. 이렇게 제공받은 데이터를 처리하는 기술이 ADO라는 것.

어때요? 쏙쏙 들어오죠???

Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://www.sqlworld.pe.kr

데이터베이스를 사용하다보면 잘못된 트랙젠션으로 인하여 그 이전의 상태로 복구해야 하는 필요성을 느끼게 되는 경우가 있습니다. 예를 들어 잘못해서 테이블을 전부 지워버린 경우 그 이전 상태로 복구하거나 아니면 수작업으로 입력해야 합니다.

로그 백업을 이용하여 특정 시점으로 데이터베이스를 복구하는 방법을 살펴보도록 하겠습니다.


가끔 이런 질문을 받습니다.

"큰일 났어요. 잘못해서 테이블을 다 지워버렸거든요. 이거 복구하지 못하면 저 짤려요. 제발 살려주세요.."

저도 위와 같은 경우를 경험한 적이 있었습니다. 분명히 SELECT를 하려는 생각으로 쿼리문을 날렸는데 아뿔사, 제가 수행한 쿼리문은 SELECT 문이 아니고 DELETE 문이었습니다. 참으로 황당하더군요.

SQL 서버에서는 트랜잭션 로그 백업을 이용하여 특정 시점으로 데이터베이스를 복구하는 방법이 있습니다. 위와 같이 테이블을 전부 지워버렸으면 지우기 바로 이전 상태로 복구하면 모든 문제는 해결이 됩니다. 물론 이와 같은 복구 작업이 항상 가능한 것은 아닙니다. 다음과 같은 조건이 만족된 상태여야 합니다.

① 데이터베이스 백업모델이 "최대" 여야 합니다.
② 전체 백업을 받은 상태여야 합니다.
③ 이전의 로그백업이 있다면 안전하게 보관된 상태여야 합니다.

지금 부터의 복구 예제는 다음과 같은 순서로 이루어 집니다.

o 예제 테이블 만들기
o 테이블에 5개의 레코드 추가
o 데이터베이스 전체 백업
o 테이블에 5개의 레코드 추가
o 데이터베이스 로그 백업
o 테이블에 5개의 레코드 추가
o 테이블 삭제 (문제발생)
o 현 시점의 로그 백업
o 전체백업 Restore
o 기존 로그 백업 Restore
o 문제 발생후 백업 받은 로그 Restore(테이블을 지우기 전까지만)

단, 예제에 사용되는 sqlworld 데이터베이스의 복구모델은 "최대" 입니다.

1) 데이터베이스 전체 백업

우선 Test1 이라는 예제 테이블을 만들고 레코드 5개를 추가하도록 하겠습니다.


CREATE TABLE Test1
(
col1 int,
col2 char(05)
)
GO
INSERT INTO Test1 VALUES(1,'AAAAA')
INSERT INTO Test1 VALUES(2,'BBBBB')
INSERT INTO Test1 VALUES(3,'CCCCC')
INSERT INTO Test1 VALUES(4,'DDDDD')
INSERT INTO Test1 VALUES(5,'EEEEE')


이제 지금 상태의 sqlworld 데이터베이스를 전체 백업 받도록 하겠습니다.


BACKUP DATABASE sqlworld TO DISK = 'D:\sqlworld.bak'

위 전체 백업으로 인해 우리는 어떤 사태가 발생하더라도 Test1 테이블에 5개의 레코드가 추가된 상태로 복구를 할 수 있습니다.(당연하죠)

2) 로그백업

이제Test1 테이블에 레코드를 5개 더 추가하도록 하겠습니다.


INSERT INTO Test1 VALUES(6,'FFFFF')
INSERT INTO Test1 VALUES(7,'GGGGG')
INSERT INTO Test1 VALUES(8,'HHHHH')
INSERT INTO Test1 VALUES(9,'IIIII')
INSERT INTO Test1 VALUES(10,'JJJJJ')

앞에서 전체 백업을 받은 상태이므로 이제는 방금 작업한(5개의 레코드 추가) 트랜잭션만을 보관하도록 로그 백업을 받도록 하겠습니다. (물론 지금 같은 경우는 예제이므로 데이터량이 많지 않아 전체 백업을 다시 받아도 되지만 실무에서는 전체 데이터베이스 양이 엄청 큰 경우라면 로그 백업을 받는게 더 효율적일 수 있습니다.)


BACKUP LOG sqlworld TO DIsk = 'D:\sqlworld_log.bak'

만일 이 상태에서 데이터베이스에 문제가 발생하여 복구를 해야 하는 경우는 처음에 받은 전체 백업을 Restore 한 후에 뒤에 받은 로그 백업을 Restore 하면 됩니다. 여기 까지는 누구나 다 아는 사실입니다.

3) 사태발생

이제Test1 테이블에 레코드를 5개 더 추가하도록 하겠습니다.


INSERT INTO Test1 VALUES(11,'KKKKK')
INSERT INTO Test1 VALUES(12,'LLLLL')
INSERT INTO Test1 VALUES(13,'MMMMM')
INSERT INTO Test1 VALUES(14,'NNNNN')
INSERT INTO Test1 VALUES(15,'OOOOO')

자! 지금까지는 일반적인 작업이 순조롭게 진행이 되고 있는 상태임을 볼 수 있습니다.

그런데 제가 잘못해서 이 상태에서 다음과 같은 퀴리문을 이용하여 Test1 테이블을 전부 삭제 해 버렸습니다. 이 때의 시간이 2001-11-19 1:10AM 입니다.


DELETE FROM Test1

큰일 났습니다!
엄청난(?) 양의 Test1 테이블이 전부 지워져 버렸습니다!

4) 복구하기

이제 해야 할 일은 Test1 테이블을 지우기전 즉 15개의 레코드가 존재하는 상태로 복구하는 것입니다. 다음의 순서를 정확히 기억하시기 바랍니다.

1) 현재 시점의 로그를 NO_TRUNCATE 옵션을 이용하여 백업받기

다음과 같이 NO_TRUNCATE 옵션을 이용하여 현재 상태의 로그를 백업 받습니다.(실무에서는 "모두 작업을 멈추시오!" 라고 외치고 백업 받아야 합니다)


BACKUP LOG sqlworld TO DISK = 'D:\Check.bak' WITH NO_TRUNCATE

2) 전체 백업 Restore

우선 제일 먼저 백업 받은 전체 백업을 Restore해야 합니다. 단 계속해서 추가적인 Restore 작업이 수행되어야 하므로 WITH NORECOVERY 옵션을 이용해야 합니다.


RESTORE DATABASE sqlworld FROM DISK = 'D:\sqlworld.bak' WITH NORECOVERY

이제 처음 레코드 5개가 추가된 상태로는 복구가 되었습니다. 하지만 WITH NORECOVERY를 사용했으므로 아직은 접근할 수 없는 상태입니다.

3) 로그 백업 Restore

전체 백업 후에 5개의 레코드를 추가하고 백업받은 로그가 있습니다. 이것을 WITH NORECOVERY 옵션으로 계속해서 Restore 해야 합니다.


RESTORE LOG sqlworld FROM DISK = 'D:\sqlworld_log.bak' WITH NORECOVERY

이제 처음 레코드 5개를 포함해서 새로 추가된 5개의 레코드 까지는 복구가 된 셈입니다. 하지만 WITH NORECOVERY를 사용했으므로 여전히 접근할 수 없는 상태입니다

4) STOPAT을 이용한 특정 시점까지의 로그 백업 Restore

문제 발생후 백업받은 로그 안에는 새롭게 추가된 5개의 레코드에 대한 작업과 함께 테이블 전체를 지운 작업이 포함되어 있습니다. 여기서 우리는 테이블 전체를 지운 작업 바로 이전까지만 Restore를 하면 됩니다. 이때 사용되는 것이 STOPAT 이라는 옵션입니다.

이 옵션을 이용하여 다음과 같이 테이블 전체를 지웠던 2001-11-19 1:10AM 이전 까지만 Restore 하면 됩니다. 그래서 2001-11-19 01:09 까지만 Restore 하겠습니다.


RESTORE LOG sqlworld FROM DISK = 'D:\Check.bak'
WITH RECOVERY, STOPAT = '2001-11-19 01:09'

그리고 WITH RECOVERY 옵션을 사용한 이유는 Restore가 다 끝났으므로 사용자가 접근 할 수 있게 하기 위함 입니다.

이렇게 해서 우리는 완벽하게 테이블이 지워지기 바로 전까지를 복구 할 수 있었습니다.

5) 정리

위 내용을 직접 수행해서 결과를 확인해보시기 바랍니다. 그렇지 않고 실제 문제가 발생한 경우에 복구 작업을 하려고 하면 안절부절 하게되기 때문입니다. 많은 분들이 백업은 받을 줄 아는데 정작 중요한 복구는 못하는 경우가 있습니다.

물론 복구할 일이 없는데 제일 좋지만 만일의 경우에 대비해서 연습해 두는 것이 좋습니다. 그리고 백업받은 데이터는 안전하게 보관을 하고 있어야 합니다. 아무리 복구 방법을 잘 안다고 해도 백업받은 데이터가 손상이 된 상태라면 아무 의미가 없기 때문입니다.
Posted by 시스템매니아
,
sp_password null, '바꿀SA암호', 'sa'
Posted by 시스템매니아
,
Query Analyzer 를 이용한 데이터 추출 시 256 문자가 넘는 필드 값이 잘려 나오는 경우가 발생할 때
다음과 같이 옵션을 바꾸어 줌으로써 해결할 수 있습니다.

Query Analyzer 를 실행 시킨 후 도구 -> 옵션 -> 결과 탭 에서 "열 당 최대 문자 수" 값을 기본 256에서 원하는 값으로 바꿉니다.
Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://www.devpia.com

[상황]
1:00 FULL BACKUP완료.
2:00 INSERT TABLE1 VALUES("데이터A")
3:00 INSERT TABLE1 VALUES("데이터B")
4:00 DELETE TABLE1 -- 실수로 데이터를 지움


위의 상황에서 데이터B까지 전부복구하기를 원한다. 하지만, 데이터A와 데이터B는 백업을 해놓지 않아
1:00 FULL BACKUP파일을 복구하여도 데이터A,데이터B는 복구할 수 없다.
그렇다면, 어떻게 데이터를 살릴수 있는 가 ?
1. 로그백업을 수행한다. -- 로그파일에는 4:00까지 모든 작업들이 기록되어 있다.

2. 로그백업한 것을 stopat옵션을 사용하여 특정한 시간을 기준으로 복구한다.
-- 왜냐하면 로그백업한 내용에는 insert작업도 있지만, delete작업도 있다. 따라서, 3:00까지만
데이터를 복구해야만 데이터A,데이터B가 복구된다.


-- stopat을 사용한 T - SQL 참조 --

restore database testdb from testdbback
with norecovery -- 회복프로세서를 시작하지 않는다.
restore log testdb from testdbback
with recovery, stopat ="jan 01,2000 3:00 am"
-- 3:00까지의 데이터를 복구하고,with recovery로 회복프로세서를 시작한다.


-- 주의 사항 --
모든 백업의 시작은 fullbackup이다. 한 번의 fullbackup도 없다면, 로그백업을 하더라도 복구할 수가 없
다. 그리고, 로그가 생성되지 않는 옵션을 설정해 놓았다면, 로그가 없으므로 로그백업은 무의미하다.

Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://www.devpia.com
아래의 SQL을 그대로 복사해서 쿼리 어널라이저에서 바로 실행할수 있도록 만들었습니다.
SQL을 잘 만들면 프로그램이 깔끔해집니다.
왜 이렇게 나오는지 곰곰히 생각은 여러분이 해봐야 겠죠.
이번 강좌는 사실 이론보다는 실무위주의 업무로 작성했습니다.
데이터베이스도 제가 만든것이 아닌 MSSQL에 기본적으로 들어 있는 Pubs데이터
베이스를 이용을 했구요.

함수에대한 자세한 설명은 MSDN이나 다른사이트 또는 책을 참조하세요.

-- DB를 선택해 내림차순으로 authors테이블의 데이터를 추출
USE pubs
SELECT *
FROM authors
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC

-- 테이블명, 소유자, 타입, 만든날짜등 테이블에 관한 모든정보를 가져오는 프로시져
EXEC sp_help "테이블명"
EXEC sp_columns "테이블명"

-- 컬럼 제목바꾸기
SELECT title_id AS Title_No, pub_id AS 출판사번호, price, title FROM titles

-- TSQL 기초
-- 변수의 선언과 값의 설정 DECLARE, SET, SELECT
DECLARE ";@º?嗤?quot; "자료형", ";@º?嗤?quot; "자료형"
SET ";@º?嗤?quot; = 값
SELECT ";@º??quot;

DECLARE @id int, @name varchar(10)
SET @id = 1
SET @name = '조준철'
SELECT @id, @name

-- 사용자변수와 시스템 함수(시스템 변수/전역변수)
-- SQLServer는 정의된 변수만을 전역으로 사용할수 있다.
@@error
@@identity
@@lock_timeout
@@nestlevel
@@rowcount
@@trancount

-- decimal, numeric 숫자유형(차이없음)
-- decimal(precision, scale) 예를들어 (10, 5)의 경우 전체 10자리 숫자중에서
-- 소수점 이하 5자리를 사용할수 있는 의미
decimal[(p, [s])] precision의 범위, 1~38 디폴트 : 18, scale의 범위 1~precision, 디
폴트 : 0

-- SELECT에서의 자료형 바꾸기
--1)
SELECT title_id AS 타이틀넘버
, pub_id AS 출판사번호
, price
, CONVERT(char(30), title) AS 줄인제목
FROM titles
--2)
SELECT title_id AS 타이틀넘버
, pub_id AS 출판사번호
, price
, SUBSTRING(title, 1, 30) AS 줄인제목
FROM titles

-- CONVERT() / CAST()
-- CONVERT()는 자료형을 바꾸는 함수로 다양한용도로 사용한다. 이기능은 SQLServer의
고유
-- 기능이기 때문에 ANSI와 호환되지않는다.
CONVERT (datatype[(length)], expression[, style])
-- style은 날짜함수에서 사용한다.

SELECT CONVERT(int, '32.2')
SELECT CONVERT(int, '32')
SELECT CONVERT(varchar(5), 32.2)
SELECT CONVERT(float, 32)

-- 숫자에 대한 산술적 연산함수(자주 쓰는것만...)
CEILING(numeric_expr) -- 주어진값보다 크거나 같은, 가장작은 정수
FLOOR(numeric_expr) -- 주어진값보다 작거나 같은, 가장큰 정수
RAND(seed) --램덤수
ROUND(numeric_expr, length) --반올림

SELECT title_id, price, FLOOR(price) AS Floor, CEILING(price) AS ceiling, ROUND
(price, )
AS Round FROM titles

-- 문자에 대한 함수(자주 쓰는것만...)
+
CHARINDEX('pattern', expression)
LEFT(character_expression, integer_expression)
LEN(string_expression)
LOWER(char_expression)
LTRIM(char_expression)
PATINDEX('%pattern%', expression)
REPLACE(string_expression, string_expression, string_expression)
REPLICATE(char_expression, integer_expression)
RIGHT(char_expression, integer_expression)
RTRIM(char_expression)
SPACE(integer_expression)
STUFF(char_expression, start, length, char_expression)
SUBSTRING(_expression, start, length)
UPPER(char_expression)

-- 날짜에 대한 함수
SELECT CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 9)
SELECT CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 2)
SELECT CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 102)

-- 조건에 맞는 행 가져오기
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE qty >= 20
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE title_id = 'bu1032'

-- 비교문 (=, >, <, >=, <=, <>, !=, !>, !<)
-- 정렬
SELECT title_id, qty FROM sales ORDER BY qty ASC
SELECT title_id, qty FROM sales ORDER BY qty DESC

-- 몇 개만 가져오기
SELECT TOP 5 title_id, qty FROM sales

-- 범위
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE qty EETWEEN 10 AND 20
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE qty >= 10 AND qty <= 20

-- 목록
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE title_id IN ('BU1032', 'BU1111', 'MC3021')
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE title_id = 'BU1032' OR 'BU1111' OR 'MC3021'

-- 문자열 / LIKE와 패턴 매칭
/*
_(underscore) : 어떤 것이든 한문자가 와야한다.
% : 아무것도 없는 경우를 포함하여 어떤것이든 상관없다.
[] : []안에 있는 글자들
[^] : ^다음에 있는 글자를 제외한 다른것이 와야한다.
book_
book%
%book%
[st]ing
[b-f]ing
M[^c]%
자세한 것은 온라인 설명서 참조
*/
SELECT title_id, title FROM titles WHERE title LIKE '%computer%'
SELECT title_id, title FROM titles WHERE title LIKE 'computer%'
SELECT title_id, title FROM titles WHERE title LIKE 'computer_'

-- PATINDEX는 해당 패턴이 다음 문자열에 있는지 알려준다.
SELECT PATINDEX('%Mi%', 'James Mike')

-- 중복된 행 제거 - DISTINCT
SELECT DISTINCT title_id FROM sales ORDER BY title_id

-- 요약 정보 처리
/*
AVG ([ALL|DISTINCT] expression) 표현식의 전체나 각각의 평균값
COUNT ([ALL|DISTINCT] expression) 표현식의 전체나 각각의 개수
COUNT (*) 선택된 모든행의 개수 주의 NULL값을 계산되지 않는다.
MAX (expression) 표현식에서 가장 큰값
MIN (expression) 표현식에서 가장 작은 값
SUM ([ALL|DISTINCT] expression) 수치 표현식에서 전체나 각각의 합계
*/
SELECT MAX(qty), MIN(qty) FROM sales
SELECT COUNT(*) FROM sales
SELECT COUNT(title_id) FROM sales

-- ISNULL NULL 값을 다른값으로 바꾸기
-- ISNULL (표현식, 널일때의 값)
SELECT AVG(ISNULL(price, 0)) FROM sales

-- GROUP BY / HAVING
SELECT title_id, sum(qty) AS SUMqty FROM sales GROUP BY title_id HAVING SUM(qty)
>= 30
SELECT title_id, sum(qty) AS SUMqty FROM sales GROUP BY ALL title_id

-- COMPUTE / COMPUTE BY
-- 그룹별로 상세 내역과 그룹 합계를 한꺼번에 출력하는 함수
SELECT type, title_id, price FROM titles ORDER BY type COMPUTE avg(price) BY type

-- ROLLUP과 CUBE (표현식은 10개를 넘을수 없다. GROUP BY ALL을 사용할수 없다.)
-- 각 평균과 각 type별 그룹 평균
SELECT type, pub_id, AVG(price)
FROM titles GROUP BY type, pub_id WITH ROLLUP

-- 각 평균과 각 type별 그룹 평균
SELECT type, pub_id, AVG(price)
FROM titles GROUP BY type, pub_id WITH CUBE

-- JOIN (조인)
-- INNER JOIN (두 값을 비교해 일치하는 데이터만을 가져온다.)
SELECT title_ price, pub_name FROM titles, publishers
WHERE titles.pub_id = publishers.pub_id

SELECT title_id price, pub_name FROM titles INNER JOIN publishers
ON titles.pub_id = publishers.pub_id

-- OUTER JOIN (어느 한쪽의 데이터를 가져온다.)
SELECT title_id price, pub_name FROM titles LEFT OUTER JOIN publishers
ON titles.pub_id = publishers.pub_id

-- 흐름제어문
/*
BEGIN...END 명령문의 시작 / 끝을 블록화한다.
IF ELSE 조건에 맞는 처리를 한다.
WHILE 조건에 맞는동안 반복한다.
BREAK 가장안쪽의 WHILE반복을 무조건 빠져나간다.
CONTINUE 가장안쪽의 WHILE 반복을 무조건 다시 시작한다.
RETURN 무조건 끝낸다.
GOTO 라벨 무조건 라벨부분으로 건너뛴다.
WAITFOR 지정된만큼 지연을 한다.
CASE 주어진 조건에 따라 다른 처리를 한다.
/**/ 주석처리
-- 주석처리
DECLARE 변수를 정의 한다.
SET(SELECT) 변수를 초기화한다.
EXECUTE 사용자정의 함수, 시스템 프로시저, 사용자정의 저장프로시저, 확장프로시저를
수행한다.
PRINT 주어진 메시지를 출력한다.
RAISERROR 주어진 메시지나 오류번호를 출력한다.
FORMATMESSAGE 정의된 번호의 메시지에서 오류메시지를 만든다.
*/

Posted by 시스템매니아
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Ms-Sql DB명 변경하기

MS-SQL 2007. 9. 22. 12:20
DB명변경 명령어는 sp_renamedb '현재디비명', '새 디비명' 입니다.

하지만 제약 조건이 있습니다.

먼저 해당하는 DB에 Single user모드가 설정 되어야 합니다.

이를 위해서는

USE master
EXEC sp_dboption '디비명', 'single user', 'true'

하시면 됩니다. 만약 사용자가 있어 수행이 불가하다는 메세지가 나온다면?

sp_who로 누가 해당하는 DB에 붙어 있는지 보시고.. 해당하는 사용자의 spid번호를

기억하신후..

kill spid번호

명령으로 죽이신후 해 보시길 바랍니다.

싱글유져가 되었다면..

sp_renamedb를 수행하시길 바랍니다.

예제
다음은 accounting 데이터베이스의 이름을 financial로 바꾸는 예제입니다.

EXEC sp_renamedb 'accounting', 'financial'

수행후 다시 싱글 유져를 필요에 의해 풀어 주시면 되며

TRUE를 FALSE로만 바꾸신후 다시 수행하시면됩니다.
Posted by 시스템매니아
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데이터베이스를 물리적인 위치를 변경시키는 다양한 방법

Database를 다른 위치로 이동/복사하고자 하는 경우에 다음의 세 가지 방법을 사용할 수 있다.

-Database Backup을 수행한 다음에 Restore 작업을 수행하면서 이동이 가능하다.
-Database를 detaching하고 Database File들을 원하는 위치로 이동한 다음에 다시 attaching함으로써 이동이 가능하다.
-BCP, DTS를 사용하여 이동이 가능하다.

어떤 방법을 사용할 것인지는, SQL Server 버전, SQL Server가 사용하는 Character Set/Sort Order, Database Size, 운영 여건 등의 여러 가지 요소들을 확인한 다음에 결정해야 한다.

위의 세 가지 방법 중에서 두 번째 방법을 사용하여 데이터베이스를 이동하는 방법에 대해서 자세히 알아보자. 동일한 SQL Server 내에서 Database의 파일 위치를 이동하는 경우에는 관계 없지만, 서로 다른 SQL Server간의 이동을 위해 두 번째 방법을 사용하고자 하는 경우에는, Source Database가 존재하는 SQL Server와 Destination Database가 존재할 SQL Server의 버전이 동일해야 하며 양쪽 SQL Server가 사용하는 Character Set과 Sort Order가 동일해야 한다.

데이터베이스를 분리하고 다시 연결하는 방법

SQL Server 7.0과 2000에서 Database의 위치를 이동하고자 하는 경우에, sp_detach_db와 sp_attach_db를 사용하여 작업하는 것이 가능하다.

이용하기전 온라인 도움말의 sp_detach_d, sp_attach_db 예제 구문을 보면 이해가 쉬울 것이다.

다음과 같이 작업하면 된다.

아래의 예문들은 Database 명이 "userdb" 라고 가정하고 작성된 내용이므로, "userdb" 라고 기술한 위치에 실제 작업할 Database명을 기술하면 된다. 작업에 앞서 기존내용들을 백업한 후 테스트 해보기 바란다.

-작업할 Database file의 위치를 확인한다.
Use userdb
Go
Sp_helpfile
Go

-해당 Database를 SQL Server에서 분리한다. 이 작업을 수행하기 위해서는, 해당 Database를 사용하는 Process가 없어야 한다. 현재 해당 Database를 사용하는 사용자가 있다면, 현재 수행중인 작업들이 종료되기를 기다렸다가 작업하시기 바란다. 그리고, Query Analyzer 등에서, 작업할 Database에 연결한 사용자들이 있다면 모두 그 Database에서 빠져 나가도록 한 다음에 작업을 수행해야 한다. 기다리는 것이 지루하다면 서비스를 잠시 멈췄다가 사용할 수 있다.
sp_detach_db userdb
go

-위의 Scripts를 수행한 다음에 Results창에 다음과 같이 메시지가 나타나는지 확인한다.
Successfully detached Database 'userdb'.
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

-만약, 작업할 Database를 사용하고 있는 사용자가 있으면, 다음과 같이 에러 메시지가 발생하면서 작업이 중단된다.
Server: Msg 3702, Level 16, State 1, Line 0
Cannot drop the Database 'userdb' because it is currently in use.
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

-해당 Database가 제대로 분리(detaching)되었는지 확인한다.
sp_helpdb userdb
go

-제대로 분리되었다면, 다음과 같은 형태의 메시지가 리턴 될 것이다.
Server: Msg 15010, Level 16, State 1, Procedure sp_helpdb, Line 51
The Database 'userdb' does not exist. Use sp_helpdb to show available Databases.

-이동하고자 하는 위치로 Database file들을 이동/복사한다.

-이동한 Database file을 원하는 SQL Server에서 다시 부착(attaching)해 준다.
sp_attach_db N'userdb', N'E:\mssql7\Dbdevice\userdbdata.mdf', N'E:\mssql7\Dbdevice\userdblog.ldf'
go

-위의 Scripts를 수행하면, 다음과 같은 메시지가 리턴된다.
Successfully attached Database 'userdb'.

-해당 Database가 SQL Server에 제대로 부착되었는지 확인한다.
sp_helpdb userdb
go

Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://korea.internet.com

Microsoft SQL Server 2000 설치 작업 도중 실패하여 이후 프로그램 제거 옵션을 사용하지 못할때 해결 하는 방법에 대해서 알아보자. 여기에서 제안하는 방법은 잘못된 설치 환경을 깨끗하게 제거 하기 위해 같은 환경과 방법으로 설치를 한다. 이를 통해 제거 옵션을 사용해서 제거 하는 방법이고 이를 가능하게 하기 위해 안정된 재 설치 시점으로 되돌리는 방법에 대해서 이야기 한다.

Microsoft SQL Server 2000을 제거하기 전에

기본 데이터베이스 중 하나에 속할 수 있는 변경 사항과 함께 현재 상태로 저장하고자 하는 데이터베이스가 있을 수 있다. 그럴 경우 본 문서의 단계를 사용하기 전에 MSSQL 디렉터리를 삭제해야 하므로 MSSQL 디렉터리 이외의 디렉터리에 저장해야 하는 데이터의 양호한 백업이나 모든 데이터와 로그 파일의 복사본이 있는지 확인한다.

이러한 파일에는 Microsoft SQL Server 2000이 기본적으로 설치하는 데이터베이스 파일이 포함된다.

Distmdl.*
Master.*
Mastlog.*
Model.*
Modellog.*
Msdbdata.*
Msdblog.*
Northwnd.*(옵션 설치)
Pubs.*
Pubs_log.*
Tempdb.*
Templog.*
또한 다음과 같이 하는 것이 좋다.

Microsoft SQL Server 2000이 클러스터된 경우 다른 클러스터 리소스가 Microsoft SQL Server 2000에 종속되어 있는지 확인한다.
활성 연결이 있으면 제거 프로세스가 성공적으로 완료되지 못할 수 있으므로 Microsoft SQL Server 2000을 중지한다.
Microsoft SQL Server 2000 클라이언트 또는 관리 도구가 다른 노드에서 열려 있지 않도록 한다.
Microsoft SQL Server 2000 서비스 계정이나 동등한 권한을 가진 계정(로컬 관리자 계정의 구성원인 계정)으로 서버에 로그온한다. SQL Server가 클러스터된 경우 사용하는 계정은 모든 클러스터 노드에 있는 로컬 관리자의 구성원이어야 한다.
제거 하려면 다음과 같이 진행한다.

다음 목록에서 사용자의 환경에 따라 옵션을 한 가지 이상 사용할 수 있다. 아래 순서대로 옵션을 실행한다.

2단계와 3단계는 Microsoft SQL Server 2000의 로컬 설치에 적용할 수 있으며 Microsoft SQL Server 2000의 클러스터된 설치에는 적용할 수 없다.

CD의 Microsoft SQL Server 2000 설치 프로그램을 사용하고 제거를 누른다.
제어판에서 프로그램 추가/제거 애플릿을 연다.
regedit을 실행한 다음 다음 레지스트리 키를 찾는다.
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall
제거 키에서 제거하려는 Microsoft SQL Server 2000의 인스턴스에 해당하는 제품 키를 찾는다.
작업 표시줄에서 시작을 누른 다음 실행을 누른다.
실행 대화 상자에 다음 명령을 복사하여 붙여넣거나 입력한다.
C:\WINNT\IsUninst.exe -f"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL$Server1\Uninst.isu" -c"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL$Server1\sqlsun.dll" -msql.mif i=I1
앞의 단계가 작동하지 않는 경우 마지막 수단으로 다음 단계를 사용하여 Microsoft SQL Server 2000을 수동으로 제거할 수 있다.
참고로 당장 SQL Server 2000을 제거하는 것은 아니다. 이 단계는 시스템을 성공적으로 다시 설치할 수 있는 상태로 만든 다음 Microsoft SQL Server 2000 인스턴스를 적절하게 제거하는 것이다.
설치용 Data 폴더를 찾고 데이터를 저장해야 할 경우 이름을 바꾼다. 또는 Data 폴더를 삭제한다. 마이크로소프트는 MDF와 LDF 형식으로 데이터베이스 백업을 사용할 수 있게하기 위해, 사용자들이 데이터 폴더를 삭제하는 것을 권장하지 않는다.
%drive% :\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Binn 폴더를 찾은 다음 삭제한다.
다음 레지스트리 키를 찾은 다음 삭제한다.
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSSQLServer
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server
다음 레지스트리 키를 찾은 다음 삭제한다.
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSQLServer
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\SQLSERVERAGENT
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSQLServerADHelper
앞의 레지스트리 키 세 개는 Microsoft SQL Server 2000의 기본 인스턴스에 대응한다. instance_name은 특정 인스턴스에 주어진 이름이기 때문에 명명된 인스턴스는 $instance_name과 함께 d단계에 표시된 것과 비슷하게 나타난다. 제거하려는 인스턴스의 올바른 키를 찾아서 해당 키를 선택하고 삭제한다. 주의해야 할점은 다른 서비스에서 MSSEARCH를 사용하는지 않는 경우 다음 서비스만 삭제한다.
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSFTPSVC
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSCNTRS
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSEARCH
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSGATHERVER
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSGTHRSVC
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MSSINDEX
만약 SQL 서버 인스턴스가 클러스터되어 있으면, 클러스터 관리자에 남아 있을 수 있는 이 SQL 서버 인스턴스의 클러스터 리소스를 제거한다. 반드시 SQL 서버의 리소스만 제거해야 한다.
Microsoft SQL Server 2000을 다시 설치하고 같은 이름, IP 주소 등을 사용한다.
설치 프로그램을 실행하고 정상적인 제거를 수행하여 설치 실패로 인해 남아 있을 수 있는 구성 문제나 오류를 해결한다.
때로는 폴더 %drive%:"\Program Files\Microsoft SQL Server\80이 삭제되지 않을 수 있으며 이 때는 수동으로 삭제해야 한다.
SQL Server 2000을 제거하면 다음과 같은 오류 메시지가 나타날 수 있다.
설치 시스템에 이전 프로그램 설치 과정에서 생긴 보류된 파일 작업이 있다. 설치를 실행하기 전에 컴퓨터를 다시 시작해야 한다.
오류 메시지가 나타나면 서버를 다시 시작한 다음 설치를 다시 해본다. 서버를 다시 시작한 후에 오류 메시지가 다시 나타나면 삭제하려는 파일이 읽기 전용일 가능성이 있다. 파일이 읽기 전용인지 확인하려면 다음 레지스트리 키를 찾는다.
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\PendingFileRenameOperations
Posted by 시스템매니아
,
원인 : SQL Server는 내부적으로 Windows 컴퓨터 이름을 사용하는 데 Windows 이름이바뀌더라도 SQL Server가 참조하는 이름 정보를 변경하지 않기 때문입니다.

해결책 : 이 문제를 해결하기 위하여 다음의 두 방법 중에서 선택할 수 있습니다.

첫째, Windows 컴퓨터 이름을 이전 상태로 바꾸는 것입니다.
둘째, SQL Server 원본 CD에서 SQL Server Setup을 수행하는 것입니다.
Setup을 수행하면 실제 설치 작업을 하는 것이 아니라 SQL Server가 참조하는 컴퓨터 이름 정보만 수정하므로 시간이 오래 걸리지 않습니다. 이와 더불어 수행해야 할 작업은 SQL Server가 내부적으로 저장하고 참조하는 SQL Server 이름 정보의 갱신입니다. 이를 수행하지 않을 경우 분산 질의나 Replication 과 같이 로컬 서버 이름을 참조하는 작업을 진행할 수 없습니다. SQL Server의 내부 서버 이름을 변경하기 위하여 다음의 절차를 따릅니다.

1. Query Analyzer에서 다음을 수행합니다.

sp_dropserver 'old_servername'
go
sp_addserver 'new_servername', local
go

2. Service Manager나 Enterprise Manager에서 SQL Server를 중지합니다.
3. SQL Server를 시작합니다.
4. Query Analyzer에서 Server 이름이 갱신되었는지 확인하기 위하여 다음을 수행합니다.

Select @@SERVERNAME
Posted by 시스템매니아
,
Enterprise manager로 사용시
1. 같은 이름의 db를 만든다 (텅빈 db)
2. 빈 db를 그냥 풀 백업 한다.
3. 원본서버에서 가져온 백업본으로 리스토어 한다.
4. 리스토어시 옵션의 강제로 덮어쓰기 하시면 됩니다.
SQL Query Analyzer
쿼리문은 다음과 같습니다.
restore database 데이터베이스 이름 from disk = '백업 파일 경로'
Posted by 시스템매니아
,
mdf, ldf파일을 복사하려하는데 ‘원본이나 대상 파일이 사용중인 것 같습니다’라
는 에러메시지가 뜨면서 복사가 안되는 경우 SQL서비스를 중지하고 복사작업을 하
면되지만 서비스중인 SQL을 중지하기가 난감한 경우엔 다음과 같은 방법으로 데이
터베이스를 분리한뒤 다시 붙이는 식으로 작업을 하면됩니다.

1. 쿼리분석기를 이용하는 방법으로 알려드리겠습니다.
sp_detach_db를 이용해서 Db를 분리해낸 뒤 복사하고
다시 sp_attach_db를 이용해서 DB를 붙이시면 됩니다.
query문
sp_detach_db ‘DB명’
go
쿼리문 실행하고 파일복사후
sp_attach_db ‘DB명’ , ‘ c:\...\DB명_Data.mdf ’ , ‘ c:\...\DB명_Log.ldf ’
go
이렇게 하시면 됩니다.

Posted by 시스템매니아
,
-EM(Enterprise Manager)를 이용한 데이터베이스 분리

1.데이터베이스 위에서 마우스 오른쪽 번튼을 눌러 나타나는 단축메뉴에서 [모든작업(K)] - [데이터베이스 분리(H)] 를 선택합니다.

2.[데이터베이스 분리] 대화창이 표시됩니다. 이 화면에서 "분리 전에 통계 먼저 업데이트[S]"를 선택하시고 [확인] 버튼을 누르시면 데이터베이스가 분리됩니다.

-sp_detach_db 시스템 저장프로시져를 이용한 데이터베이스 분리

1.다음과 같이 sp_detach_db 시스템 저장프로시져를 이용하여 간단하게 데이터베이스를 분리 할 수 있습니다.

USE master
GO
EXEC sp_detach_db test

-EM(Enterprise Manager)를 이용한 데이터베이스 연결

1. 우선 연결할 대상이 되는 *.mdf, *.ldf 파일을 특정한 디렉토리에 위치를 시킵니다. 예로 test.mdf, test_log.ldf 파일을 E:\Data 폴더에 있다고 가정합니다.

2. "데이터베이스" 위에서 마우스 오른쪽 버튼을 눌러 단축메뉴를 표시하면 [모든작업(K)] - [ 데이터베이스 연결(A)]을 선택할 수 있습니다.

3. 데이터베이스 연결을 위한 대화창이 표시됩니다.

4. 찾기 버튼 [...] 을 누르면 연결할 데이터베이스 파일의 위치를 쉽게 찾을 수 있는 탐색창이 뜹니다. 이 화면에서 연결하고자 하는 데이터베이스 파일 *.mdf 을 선택하면 됩니다.

5. 데이터베이스 파일을 선택한 후의 화면입니다. 원하는 경우 "다음 이름으로 연결(A)" 부분에 다른 이름을 주어 기존의 데이터베이스와는 다른 이름을 갖는 데이터베이스로 연결을 할 수 있습니다.

6. [확인] 버튼을 누르면 데이터베이스 연결이 완료됩니다.


-sp_attach_db 또는 sp_attach_single_file_db 시스템 저장프로시져를 이용한 데이터베이스 연결

sp_attach_db의 경우는 데이터베이스 파일이 여러개인 경우(한개의 *.mdf 파일과 여러개의 *.ndf 파일들)에 사용을 하게 되며, sp_attach_single_file_db의데이터베이스 파일이 한개(한개의 *.mdf 파일)인 경우 사용하면 됩니다. 데이터베이스 파일이 한개인 경우는 두가지 방법중 아무거나 사용하시면 됩니다. 그리고 sp_attach_db의 경우는 16개의 데이터베이스 파일까지 한번에 지정이 가능합니다.

만일 위에서 연결했던 test.mdf 파일을 sp_attach_db를 이용해서 연결한다면 다음과 같이 하시면 됩니다.

USE master
GO
EXEC sp_attach_db 'test', 'E:\Data\test.mdf', 'E:\Data\test_log.ldf'

위 연결 방법은 정확히 한다면 다음과 같은 문법에 따라 사용하셔야 합니다. 하지만 변수명 생략이 가능하기 때문에 위와 같이 사용한 것입니다.


USE master
GO
EXEC sp_attach_db @dbname = 'test', @filename1 = 'E:\Data\test.mdf', @filename2 = 'E:\Data\test_log.ldf'

test.mdf 파일을 sp_attach_single_file_db를 이용해서 연결한다면 다음과 같이 하시면 됩니다.

USE master
GO
EXEC sp_attach_single_file_db 'sqlworld', 'E:\Data\sqlworld.mdf'

-- 또는

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'test',
@physname = 'E:\Data\test.mdf'

-- 또는

이전 서버와 문자셋 정보(sp_helpsort 명령으로 보실수 있습니다.)가 같고

이전에 사용하던 SQL서버가 정상적인 상태로 종료 되었을때(엔터프라이즈 관리자에

서SQL서버를 스탑 시켰거나.. 정상적으로 윈도우 시스템을 종료시킨 경우 - 해당

mdf 화일과 ldf 화일이 정상적으로 닫혔을 경우) 복구가 가능하며 이때 사용하는 명령은

EXEC sp_attach_db 'pubs'

, 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf'

, 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs_log.ldf'


명령으로 복구할 수 있습니다.

Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://www.sqlworld.pe.kr

SQL Server의 데이터베이스를 다른 서버로 옮기기는 쉽습니다. 항상 문제가 되는 것은 다른 서버 로그인 정보를 옮기는 것입니다.(물론 몇개 안되면 다시 만들면 되지만) Master 데이터베이스를 백업받아 다른 서버에 리스토어 하면 되지만 그리 쉬운 방법은 아닙니다. DTS를 이용해서 로그인 정보를 다른 서버로 옮길 수 있으나 SQL Server 7.0에서는 패스워드를 정확히 옮기지 못하는 걸로 압니다. SQL Server 2000에서는 정확하게 로그인 정보를 옮길 수 있습니다.

이런 이유로 MS에서 SQL Server 7.0 간의 로그인 정보 이동을 위하여 제공하는 스크립트가 있습니다. 이 스크립트를 소개하고자 합니다.


1. 아래 스크립트를 수행하여 시스템 저장프로시져 sp_hexadecimal를 만듭니다.

USE master
GO

IF OBJECT_ID ('sp_hexadecimal') IS NOT NULL
DROP PROCEDURE sp_hexadecimal
GO

CREATE PROCEDURE sp_hexadecimal
@binvalue varbinary(256),
@hexvalue varchar(256) OUTPUT
AS
DECLARE @charvalue varchar(255)
DECLARE @i int
DECLARE @length int
DECLARE @hexstring char(16)
SELECT @charvalue = '0x'
SELECT @i = 1
SELECT @length = DATALENGTH (@binvalue)
SELECT @hexstring = '0123456789ABCDEF'

WHILE (@i <= @length)
BEGIN
DECLARE @tempint int
DECLARE @firstint int
DECLARE @secondint int
SELECT @tempint = CONVERT(int, SUBSTRING(@binvalue,@i,1))
SELECT @firstint = FLOOR(@tempint/16)
SELECT @secondint = @tempint - (@firstint*16)
SELECT @charvalue = @charvalue +
SUBSTRING(@hexstring, @firstint+1, 1) +
SUBSTRING(@hexstring, @secondint+1, 1)
SELECT @i = @i + 1
END

SELECT @hexvalue = @charvalue
GO
IF OBJECT_ID ('sp_help_revlogin') IS NOT NULL
DROP PROCEDURE sp_help_revlogin
GO

CREATE PROCEDURE sp_help_revlogin @login_name sysname = NULL AS
DECLARE @name sysname
DECLARE @xstatus int
DECLARE @binpwd varbinary (255)
DECLARE @txtpwd sysname
DECLARE @tmpstr varchar (255)

IF (@login_name IS NULL)
DECLARE login_curs CURSOR FOR
SELECT name, xstatus, password FROM master..sysxlogins
WHERE srvid IS NULL AND name <> 'sa'
ELSE
DECLARE login_curs CURSOR FOR
SELECT name, xstatus, password FROM master..sysxlogins
WHERE srvid IS NULL AND name = @login_name

OPEN login_curs
FETCH NEXT FROM login_curs INTO @name, @xstatus, @binpwd

IF (@@fetch_status = -1)
BEGIN
PRINT 'No login(s) found.'
CLOSE login_curs
DEALLOCATE login_curs
RETURN -1
END

SET @tmpstr = '/* sp_help_revlogin script '
PRINT @tmpstr
SET @tmpstr = '** Generated '
+ CONVERT (varchar, GETDATE()) + ' on ' + @@SERVERNAME + ' */'
PRINT @tmpstr
PRINT ''
PRINT 'DECLARE @pwd sysname'

WHILE (@@fetch_status <> -1)
BEGIN

IF (@@fetch_status <> -2)
BEGIN
PRINT ''
SET @tmpstr = '-- Login: ' + @name
PRINT @tmpstr

IF (@xstatus & 4) = 4
BEGIN -- NT authenticated account/group

IF (@xstatus & 1) = 1
BEGIN -- NT login is denied access
SET @tmpstr = 'EXEC master..sp_denylogin ''' + @name + ''''
PRINT @tmpstr
END

ELSE BEGIN -- NT login has access
SET @tmpstr = 'EXEC master..sp_grantlogin ''' + @name + ''''
PRINT @tmpstr
END

END

ELSE BEGIN -- SQL Server authentication
IF (@binpwd IS NOT NULL)
BEGIN -- Non-null password
EXEC sp_hexadecimal @binpwd, @txtpwd OUT
IF (@xstatus & 2048) = 2048
SET @tmpstr = 'SET @pwd = CONVERT (varchar, ' + @txtpwd + ')'
ELSE
SET @tmpstr = 'SET @pwd = CONVERT (varbinary, ' + @txtpwd + ')'
PRINT @tmpstr
SET @tmpstr = 'EXEC master..sp_addlogin ''' + @name
+ ''', @pwd, @encryptopt = '
END

ELSE BEGIN
-- Null password
SET @tmpstr = 'EXEC master..sp_addlogin ''' + @name
+ ''', NULL, @encryptopt = '
END

IF (@xstatus & 2048) = 2048
-- login upgraded from 6.5
SET @tmpstr = @tmpstr + '''skip_encryption_old'''
ELSE
SET @tmpstr = @tmpstr + '''skip_encryption'''
PRINT @tmpstr
END

END

FETCH NEXT FROM login_curs INTO @name, @xstatus, @binpwd
END

CLOSE login_curs
DEALLOCATE login_curs
RETURN 0
GO



2. EXEC master..sp_help_revlogin 를 수행하면 로그인 정보를 만드는 스크립트가 만들어집니다.

3. 이 스크립트를 복사하여 새로운 서버에서 수행합니다.

※ 이 내용는
http://support.microsoft.com/support/kb/articles/Q246/1/33.ASP의 내용을 참고한 것임을 알려드립니다.
Posted by 시스템매니아
,
출처 : http://www.devpia.com
1.Lock의 간단한 이해..

어느 웹팀이 웹페이지 개발을 하고 있는데 하나의 컴퓨터에서 터미날서비스를 이용하여 작업을 하고 있다.

하지만 A 라는 사람이 Default라는 화일을 사용하고 있고 B라는 사람이 이것을 열려고 한다면 어떻게 될것인가??

두사용자가 모두 쓰기를 해버린다면 작업은 엉망이 될것이다. 그것을 방지하기 위해서 VS.NET툴에 소스세이프라는 것을 이용하여

한사람이 작업을 할때는 다른이가 접근을 막아주는 기능을 한다.

이것이 바로 Lock의 개념인것이다.

쉽게 다른사람이 이 파일을 쓸때 다른 사람이 쓰지 못하도록 막는것.

멀티 스레드같은 프로그램에서도 많이 사용하는 개념이기도 하고

DataBase의 데이터 처리 역시 같은 개념인 것이다

2. NoLock과 DeadLock의 이해..

NoLock에 관해서 먼저 이해를 해보도록 하겠다.

Lock을 안걸면 되는거지 NoLock은 또 무엇인가??

이렇게 이해가 와 닿을수 있다. 하지만 ADO에서 지원하는 자동 트랙잭션 처리와 같은 경우가 있기에 NoLock이 필요한 것이다

그럼 왜 Lock을 걸지 않느냐..?? 한가지 예를 들어 설명 하도록 하겠다.

어느 경매사이트에 마감 1분을 남겨두고 있다. 헌데 벤츠가 50원이다.. 사람들이 미친듯이 입찰을 하려고 달려들 것이다.

그 숫자가 만명이라고 가정해보자 입찰을 할때 Update를 시킬텐데..수만명의 사용자가 그것의 처리를 기달려야 한다면..

그 차는 헐갑에 넘어 가고 말것이다.

정말 쉬운 예로 게시판에 글을 읽었을 때 조회수가 update가 된다. 헌데 이글을 수만명의 사람들이 동시에 접근을 한다고 한다.

그럼 한사람 한사람의 업데이트를 기달리게 될 것이고 사이트의 효율성이 떨어질것이다.

등등의 많은 예들이 NoLock의 필요성을 말해준다.


다음은 DeadLock의 관한 이해를 보도록 하겠다.

DeadLock은 쉽게 표현하자면 재귀함수와 같은 무한루프라고 표현에 가깝다. 이것 역시 간단한 예제를 통해 예를 들어 보겠다.

Transaction1 (A ->B)처리

Transaction2 (B ->A)처리

저기서 A와 B에 락이 걸려있다고 가정해보자.. 어떠한가? 서로 잡고 마냥 기달리기만 하지 않겠는가?

1번은 A를 잡고 있는 상태로 2번에서 잡고 있는 상태로 B를 놔주기를 기다릴것이고 2번은 B를 잡고 있는채로 A를 놔주기를

바라고 있을것이다. 이것이 잘 운영되던 사이트가 속도가 느려지고 이유도 모르게 서비스가 중지 되는 가장큰 이유가 된다.

반드시 처리해야할.. 이것이 바로 DeadLock 이라는 것이다.

3.DeadLock의 해결..

데드락을 해결하기 위해서는 3가지의 방법이 존재한다. 첫번째는 타임아웃을 주어 어느 일정시간 동안 락을 기달리다가 반응이 없으면

롤백시키는 즉 타임아웃을 설정하는 것이다.

EX)

-락타임 아웃의 설정

SET LOCK_TIMEOUT 10000

- 락 타임아웃 확인

SELECT @@LOCK_TIMEOUT

- 트랜잭션 코드 추가

데드락을 해결할수 있는 첫번째 방법이였다.

두번째는 프로시저에 우위를 설정해 주는것이다. 이방법은 우위가 낮은 프로시저를 먼저

취소시킨다는 것이다. 우선 순위의 레벨은 Low와 Normal로 나타낼수 있고 Priority라는것을 이용하여 설정 할수가 있다.

EX)

SET DEADLOCK_PRIORITY LOW

go

... 트랜잭션 구문



그리고 세번재 방법은 한 프로시저가 너무 오랫동안 사용하고 있다 의심되는것을 강제로 종료 시키는 방법이다.

이것은 KILL이라는 SQL명령어를 이용하여 사용 할 수 있다.

4.DeadLock 예방하기

데드락 발생시 처리해야 하는것도 중요하지만 데드락을 미리 예방을 하여 락과 블러킹의 횟수를 줄이는것 역시 중요하다.

그럼 데드락을 예방법 첫번재로 트랜잭션안의 구문의 처리 순서를 일치 시킨다는 것이다.

예를들어 보겠다.

트랜잭션1=> A작업->B작업->C작업

트랜잭션2=> C작업->A작업->B작업

이런식으로 처리 되어진다면 둘이 동시에 처리가 된다면 분명 데드락이 발생 할 것이다. 여기서 우리가 트랙잭션2의 작업의

순서를 1과 똑같이 A작업->B작업->C작업 으로 처리를 한다면 데드락의 발생 비율을 줄일수 있을 것이다.

그리고 두번째는 트랙잭션의 처리속도를 최대한 짧게 해준다는 것이다. 짧으면 짧을수록 락 발생 확률도 줄여 들기 때문이다.

이것은 너무 당연한 것일수 있고 가장 중요한것이 된다. 그리고 마지막으로 트랜잭션의 격리 수준을 최대한 낮게 해 주는것이다.

되도록 낮은 격리 수준을 사용하면 데드락은 물론 성능도 보다 향상시 킬수 있기 때문이다.

데드락의 예방은 무엇보다도 가장 기복적으로 락의 유지 시간을 보다 짧게 해주는것이 가장 중요할 것이다.

*TIP(출서: 모사이트였는데-_-)

HOLDLOCK : 필요한 테이블, 행 또는 데이터 페이지가 더 이상 필요 없게 되자마자 해제하지 않고 트랜잭션이 완료될 때까지 공유 잠금을 보유한다. HOLDLOCK은 SERIALIZABLE과 같은 의미.

NOLOCK : 공유 잠금을 실행하거나 단독 잠금을 유지하지 않음. 이 옵션을 적용하면 커밋되지 않은 트랜잭션이나 읽는 중 롤백된 페이지 집합을 읽을 수 있음. 커밋되지 않은 읽기가 가능합니다. SELECT 명령문에만 적용됨..

PAGLOCK 주로 단일 테이블 잠금이 취해지는 곳에서 페이지 잠금을 사용함.

READCOMMITTED : READ COMMITTED 격리 수준에서 실행되는 트랜잭션과 같은 잠금 방법을 사용하여 스캔을 수행함. 기본적으로, SQL Server 2000은 이 격리 수준에서 실행됨

READPAST : 잠겨 있는 행을 건너뜀 이 옵션을 사용하면 다른 트랜잭션이 이러한 행에 대해 잠금을 해제할 때까지 기다리지 않고 다른 트랜잭션에 의해 잠겨 있는 행을 건너뜀. 그렇지 않으면 일반적으로 결과 집합에 나타남. READPAST 잠금 참고는 READ COMMITTED 격리 수준에서 작동하는 트랜잭션에만 적용되며 행 수준 잠금 뒤만 읽음. SELECT 문에만 적용됨

READUNCOMMITTED == NOLOCK

REPEATABLEREAD : REPEATABLE READ 격리 수준에서 실행되는 트랜잭션과 같은 잠금 방법으로 스캔을 수행함.

ROWLOCK : 성긴 페이지 잠금 및 테이블 수준의 잠금 대신 행 수준 잠금을 사용함

RERIALIZABLE : SERIALIZABLE 격리 수준에서 실행되는 트랜잭션과 같은 잠금 방법으로 스캔을 수행함. HOLDLOCK과 같음

TABLOCK : 세부적인 행 또는 페이지 수준 잠금 대신 테이블 잠금을 사용함. SQL Server는 명령문이 끝날 때까지 이 잠금을 보유함. 그러나 HOLDLOCK을 함께 지정했으면 트랜잭션이 끝날 때까지 잠금이 보유됨.

TABLOCKX : 테이블에 대해 단독 잠금을 사용함. 이 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션이 테이블을 읽거나 업데이트할 수 없고 명령문이나 트랜잭션이 끝날 때까지 보유됨

UPDLOCK : 테이블을 읽는 중 공유 잠금 대신 업데이트 잠금을 사용하며 명령문이나 트랜잭션이 끝날 때까지 보유됩니다. UPDLOCK을 사용하면 다른 트랜잭션이 읽는 것을 차단하지 않고 데이터를 읽을 수 있고 마지막으로 읽은 후 데이터가 변경되지 않으며 나중에 업데이트할 수 있습니다.

XLOCK : 명령문에 의해 처리되는 모든 데이터에 대해 트랜잭션이 끝날 때까지 보유될 단독 잠금을 사용합니다. 이 잠금은 PAGLOCK 또는 TABLOCK으로 지정할 수 있으며 이 경우 단독 잠금이 해당 세부성 수준에 적용됩니다.

Posted by 시스템매니아
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RESTORE FILELISTONLY
FROM < backup_device >

위 T - SQL 사용하면 백업파일 안에 들어 있는 내용들이 보입니다.

RESTORE VERIFYONLY
FROM < backup_device >

위 T - SQL은 백업을 확인하지만 백업을 복원하지는 않고, 백업파일에 문제가 있는지 검사합니다.

Posted by 시스템매니아
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Processor:% Processor Time

이 카운터는 CPU가 비유휴 스레드를 처리하는 데 소비하는 시간의 양을 모니터링한다. 카운터 값이 계속 80-90 퍼센트로 나타나면 CPU를 업그레이드하거나 프로세서를 추가해야 합니다.

멀티프로세서 시스템의 경우 각 프로세서에 대해 이 카운터의 개별 인스턴스를 모니터링해야 합니다. 이 값은 특정 프로세서의 프로세서 시간의 합을 나타낸다. 모든 프로세서의 평균을 확인하려면 System: %Total Processor Time 카운터를 이용해야 합니다.


다음 항목들을 통해 다른 정보들을 얻을 수 있다.


Processor: % Privileged Time

이 카운터는 프로세서가 SQL Server I/O 요청 처리와 같은 커널 명령을 실행할 때 걸리는 시간의 비율을 나타냅니다.

Physical Disk 카운터가 높을 때 이 카운터가 같이 높으면 더 빠르고 효율적인 디스크 하위 시스템을 고려해야 합니다.

디스크 컨트롤러가 다르면 커널 처리 시간도 다릅니다. 효율적인 컨트롤러와 드라이버를 사용하면 권한 시간이 짧아져 사용자가 응용 프로그램을 사용할 수 있는 처리 시간을 확보할 수 있기 때문에 전체 처리량을 늘릴 수 있습니다.


Processor: %User Time

이 카운터는 프로세서가 SQL Server와 같은 사용자 프로세스를 실행할 때 걸리는 시간의 비율을 나타냅니다.


System: Processor Queue Length

이 카운터는 프로세서 시간을 기다리는 쓰레드 수를 나타낸다. 프로세스의 쓰레드에 필요한 프로세서 사이클 수가 사용할 수 있는 개수보다 많으면 프로세서 병목 상태가 발생한다. 일부 프로세스가 프로세서 시간 대부분을 소비한다면 속도가 빠른 프로세서나 추가 프로세서(멀티프로세서 시스템을 사용 중이면)를 설치해야 합니다.

프로세서의 사용을 검사할 때는 SQL Server 인스턴스가 수행 중인 작업 유형을 고려해야 한다. SQL Server가 집계에 관한 쿼리나 디스크 I/O가 필요없는 메모리 집중형 쿼리와 같은 계산을 많이 수행한다면 프로세서 시간 전체를 사용할 수 있다. 이런 이유로 다른 응용 프로그램 수행에 어려움이 발생하면 SQL Server만이 설치된 DB서버를 독자적으로 할당하는 방법 등으로 작업량을 줄여야 합니다.


100퍼센트에 가까운 수치로 프로세스가 대기열에 쌓이고 있는 모습이 나타난다면 당연히 프로세서 시간이 길어지고 병목현상이 나타납니다. 이런 부분을 해결하는 방법중의 하나가 프로세서 성능을 향상시키는 일입니다.

Posted by 시스템매니아
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OLEDB나 ODBC와 같이 데이터 연결이 되기위해서는 MDAC이란 콤포넌트가 서버에 설치되있어야합니다.

물론 Windows2000 Server를 설치하면 기본 2.5버전이 설치가 됩니다. 문제는 웹서버에 Ms-Sql2000을

설치하게되면 MDAC이 2.7버전으로 업그레이드됩니다.

웹서버와 DB서버가 같은 서버안에 있을때는 MDAC의 버전이 동일해서

아무문제가 되지않지만 같은서버에서 독립서버로 웹서버를 이전을하게되면 웹서버의 MDAC버전이 2.5버전

으로 되면서 연결이 되지않습니다.

이와같은문제는 웹서버의 MDAC버전을 DB서버와 동일 또는 그이상으로 업그레이드해주면 해결됩니다.

MDAC의 버전을보려면 시작->실행창->regedit 후 아래경로로 이동하시면됩니다.

HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\DataAccess\Version

현재 Ms-Sql2000의 경우 2.8버전이 최신버전이며 다운경로는 아래와같습니다.

http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displaylang=ko&FamilyID=6c050fe3-c795-4b7d-b037-185d0506396c
Posted by 시스템매니아
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일반적으로 mdf파일이 정상적으로 분리됐을때의 DB복구방법은

-EM(Enterprise Manager)를 이용한 데이터베이스 연결

1. 우선 연결할 대상이 되는 *.mdf, *.ldf 파일을 특정한 디렉토리에 위치를 시킵니다. 예로 test.mdf, test_log.ldf 파일을 E:\Data 폴더에 있다고 가정합니다.

2. "데이터베이스" 위에서 마우스 오른쪽 버튼을 눌러 단축메뉴를 표시하면 [모든작업(K)] - [ 데이터베이스 연결(A)]을 선택할 수 있습니다.

3. 데이터베이스 연결을 위한 대화창이 표시됩니다.

4. 찾기 버튼 [...] 을 누르면 연결할 데이터베이스 파일의 위치를 쉽게 찾을 수 있는 탐색창이 뜹니다. 이 화면에서 연결하고자 하는 데이터베이스 파일 *.mdf 을 선택하면 됩니다.

5. 데이터베이스 파일을 선택한 후의 화면입니다. 원하는 경우 "다음 이름으로 연결(A)" 부분에 다른 이름을 주어 기존의 데이터베이스와는 다른 이름을 갖는 데이터베이스로 연결을 할 수 있습니다.

6. [확인] 버튼을 누르면 데이터베이스 연결이 완료됩니다.


-sp_attach_db 또는 sp_attach_single_file_db 시스템 저장프로시져를 이용한 데이터베이스 연결

USE master
GO
EXEC sp_attach_db 'test', 'E:\Data\test.mdf', 'E:\Data\test_log.ldf'

또는 MDF파일만 있을때

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'test',
@physname = 'E:\Data\test.mdf'

등의 방법을 사용합니다.

하지만 정상적으로 분리되지않은 MDF파일은 복구시에 자신이 가지고있던 LDF파일만을 찾습니다.

위의 정상적인방법으론 계속되는 에러뿐입니다.

MDF파일을 복구하기위한 방법은

1.MDF파일의 DB명으로 빈 디비생성
2.DB정지후 생성한디비의 MDF파일과 가지고있는 MDF파일 교체
3.DB시작을 하면 suspect모드로 빠짐
이후부터는 suspect모드에서의 복구문서 참조->(파일첨부함)


이렇게 복구가 된다해도 DB의 자료는 거의 복구가되지만 여러 키값, 인덱스까지 제대로 잡히진 않습니다.
DB관리시 철저히 준비를 하여야 하며 제대로된 백업 및 복구방법을 사용하여야 할것입니다.
Posted by 시스템매니아
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1. 쿼리분석기에서 backup log db_name with no_log 로 사용할 수 있는 로그 공간을 확보합니다.

2. 엔터프라이즈 관리자 - 보기 - 작업창으로 해당 데이터베이스의 트랜잭션 로그 공간의 사용중인 공간을 확인합니
다.

3. 아래 예제를 참고하여 dbcc shrinkfile 명령을 이용하여 사용중인 공간보다 조금 크게
ldf 파일의 크기를 줄입니다.

다음은 UserDB 사용자 데이터베이스에서 DataFil1이라는 파일의 크기를 7MB로
줄이는 예제 입니다.
USE UserDB
GO
DBCC SHRINKFILE (로그 파일의 논리적 이름, 7)
GO

로그 파일의 논리적 이름은 sp_helpfile 명령으로 확인하실 수 있습니다.
<예제>
use db_name
go
sp_helpfile
Posted by 시스템매니아
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SQL Server의 보안을 개선하기 위해 수행할 수 있는 조치사항

1. 가장 최신의 서비스 팩을 설치합니다.
서버 보안 개선을 위한 가장 효과적인 조치는 SQL Server 2000 서비스 팩 3(SP3)로 업그레이드하는 것입니다. SP3는 SQL Server 2000 SP3 페이지에서 다운로드할 수 있습니다.
또한 공개되는 모든 보안 패치를 설치해야 합니다.
2. Microsoft Baseline Security Analyzer(MBSA)로 서버의 보안을 평가합니다.
MBSA는 SQL Server 및 Microsoft SQL Server 2000 Desktop Engine(MSDE 2000)을 비롯한 여러 Microsoft 제품에서 자주 볼 수 있는 보안상 취약한 구성을 검사해 주는 도구입니다. 이 도구는 로컬 또는 네트워크에서 실행할 수 있습니다. 이 도구는 SQL Server 시스템에 다음과 같은 문제가 없는지 테스트합니다.
§ 지나치게 많은 sysadmin 구성원이 서버 역할을 수정한 경우
§ sysadmin 이외의 역할에 CmdExec 작업 작성 권한이 부여된 경우
§ 암호가 비어 있거나 지나치게 평범한 경우
§ 인증 모드가 허술한 경우
§ 관리자 그룹에 너무 많은 권한이 부여된 경우.
§ SQL Server 데이터 디렉터리의 액세스 제어 목록(ACLs)이 정확하지 않은 경우
§ 설정 파일에 일반 텍스트 암호 sa가 있는 경우
§ guest 계정에 너무 많은 권한이 부여된 경우
§ 도메인 컨트롤러 역할도 하는 시스템에 SQL Server가 실행되는 경우
§ Everyone 그룹의 구성이 잘못되어 특정 레지스트리 키에 대한 액세스가 허용되는 경우
§ SQL Server 서비스 계정 구성이 잘못된 경우
§ 서비스 팩 및 보안 업데이트가 없는 경우
3. Windows 인증 모드를 사용합니다.
되도록이면 항상 SQL Server 연결에 Windows 인증 모드를 요구해야 합니다. 이 조치는 Microsoft Windows 사용자 및 도메인 사용자 계정으로 연결을 제한하여 SQL Server 시스템을 대부분의 인터넷 기반 공격으로부터 보호해 줍니다. 또한 서버는 인증 프로토콜 강화와 복잡한 암호 사용 및 정기적 갱신 강제 등과 같은 Windows 보안 강화 메커니즘 등의 이익도 얻게 됩니다. 또한 자격 증명 위임(여러 서버에 자격 증명을 연결하는 기능)은 Windows 인증 모드에서만 사용할 수 있습니다. 클라이언트 측의 경우 Windows 인증 모드를 사용하면 암호를 저장할 필요가 없습니다. 암호를 저장하는 것은 표준 SQL Server 로그인 방식을 사용하는 응용 프로그램의 주된 취약점입니다.
SQL Server의 Enterprise Manager로 Windows 인증 모드 보안을 설정하려면
1. 서버 그룹을 확장합니다.
2. 서버를 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 클릭합니다.
3. 보안 탭의 인증에서 Windows만을 클릭합니다.

4. 정기적으로 서버를 분리해서 백업합니다.
물리적 및 논리적 분리는 SQL Server 보안의 토대를 형성합니다. 데이터베이스를 호스팅하는 시스템은 물리적 보호 장치가 있는 곳에 있어야 하며 화재 감지 및 화재 감지/억제 모니터 기능과 함께 잠금 장치가 있는 시스템실이 가장 이상적입니다. 데이터베이스는 회사 인트라넷의 안전 구역에 설치되어야 하며 인터넷에 직접 연결되면 안 됩니다. 모든 데이터를 정기적으로 백업하고 복사본을 안전한 오프 사이트 장소에 보관하십시오.

5. 까다로운 sa 암호를 지정합니다.
Windows 인증을 요구하도록 구성된 서버에서도 sa 계정은 항상 까다로운 암호를 사용해야 합니다. 그러면 그 서버가 나중에 혼합 모드 인증으로 구성되는 경우에 빈 암호 또는 허술한 sa 암호가 노출될 염려가 없기 때문입니다.
sa 암호를 지정하려면
1. 서버 그룹을 확장하고 서버를 확장합니다.
2. 보안을 확장하고 로그인을 클릭합니다.
3. 상세 내용 창에서 SA를 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 클릭합니다.
4. 암호 입력란에 새 암호를 입력합니다.

6. SQL 서버 서비스의 권한 수준을 제한합니다.
SQL Server 2000 및 SQL Server Agent는 Windows 서비스로 실행됩니다. 각 서비스는 Windows 계정에 연결되어 그로부터 그 보안 컨텍스트를 도출해야 합니다. SQL Server에서는 sa 암호로 로그인하는 사용자, 그리고 일부 경우 다른 사용자들에게 운영 체제 기능 액세스를 허용합니다. 이 운영 체제 호출은 서버 프로세스를 소유하는 계정의 보안 컨텍스트에 따라 이루어집니다. 서버가 공격 당하면 이 운영 체제 호출은 소유 프로세스(SQL Server 서비스 계정)가 액세스를 갖고 있는 다른 자원으로 공격을 확대하는 데 사용될 수 있습니다. 따라서 SQL Server 서비스에는 필요한 권한만을 부여하는 것이 중요합니다.
권장 설정은 다음과 같습니다.
§ SQL Server Engine/MSSQLServer
인스턴스에 이름이 있는 경우, 그 이름은 'MSSQL$인스턴스이름'으로 지정됩니다. 정식 사용자 권한이 있는 Windows 도메인 사용자 계정으로 실행합니다. 로컬 시스템, 로컬 관리자 또는 도메인 관리자 계정으로 실행하지 마십시오.
§ SQL Server Agent Service/SQLServerAgent
자기 환경에 필요하지 않으면 사용하지 마십시오. 그렇지 않으면 정식 사용자 권한이 있는 Windows 도메인 사용자 계정으로 실행하십시오. 로컬 시스템, 로컬 관리자 또는 도메인 관리자 계정으로 실행하지 마십시오.
중요: 아래와 같은 조건에서는 SQL Server Agent에 로컬 Windows 관리자 권한이 필요할 것입니다.
§ SQL Server Agent가 SQL Server에 표준 SQL Server 인증을 사용하여 연결하는 경우(권장하지 않음)
§ SQL Server Agent가 표준 SQL Server 인증을 사용하여 연결하는 다중 서버 관리 마스터 서버(MSX) 계정을 사용하는 경우
§ SQL Server Agent가 sysadmin 고정 서버 역할의 구성원이 아닌 사용자가 소유한 Microsoft ActiveX 스크립트 또는 CmdExec 작업을 실행하는 경우
SQL Server 서비스와 연결된 계정을 변경해야 하는 경우에는 SQL Server Enterprise Manager를 사용하십시오. Enterprise Manager는 SQL Server가 사용하는 파일 및 레지스트리 키에 적절한 권한을 설정할 것입니다. 이 계정을 변경하기 위해 제어판에 있는 Microsoft 관리 콘솔의 서비스 애플릿을 사용하지 마십시오. 이를 위해서는 수십 개의 레지스트리와 NTFS 파일 시스템 권한 및 Microsoft Windows 사용자 권한을 수작업으로 조정해야 하기 때문입니다.
계정 정보에 대한 변경 사항은 다음에 서비스를 시작했을 때 적용됩니다. SQL Server 및 SQL Server Agent에 연결된 계정을 변경하려면 Enterprise Manager를 사용하여 그 변경 사항을 두 서비스에 개별적으로 적용해야 합니다

7. 방화벽에서 SQL Server 포트를 사용하지 않도록 하십시오.
SQL Server를 기본 설정으로 설치했다면 TCP 포트 1433 및 UDP 포트 1434를 모니터합니다. 이 포트로 향하는 패킷을 걸러내도록 방화벽을 구성하십시오. 이름이 지정된 인스턴스와 연결된 추가 포트들 역시 방화벽에서 차단되어야 합니다.

8. 가장 안전한 파일 시스템을 사용합니다.
NTFS는 SQL Server 설치에서 선호하는 파일 시스템입니다. 이 파일 시스템은 FAT 파일 시스템보다 안정적이고 복구 기능이 좋으며 파일 및 디렉터리 ACL과 및 파일 암호화(EFS) 등과 같은 보안 옵션을 사용할 수 있습니다. 설치 과정에서 NTFS를 감지하면 SQL Server는 레지스트리 키와 파일에 적절한 ACL을 설정합니다. 이 권한은 변경되지 않아야 합니다.
EFS에서는 SQL Server를 실행하는 계정의 ID 아래에 데이터베이스 파일이 암호화됩니다. 이 계정만이 파일의 암호를 풀 수 있습니다. SQL Server를 실행하는 계정을 변경하려면 먼저 기존 계정을 파일의 암호를 풀고 새 계정으로 파일을 다시 암호화해야 합니다.

9. 오래된 설정 파일을 삭제하거나 보안합니다.
SQL Server 설정 파일에는 일반 텍스트 또는 허술하게 암호화된 자격 증명 및 설치 중에 기록된 기타 민감한 구성 정보가 있습니다. 설치된 SQL Server의 버전에 따라 로그 파일의 위치가 다릅니다. SQL Server 2000에서 영향 받는 파일은 다음과 같습니다. 기본 설치의 경우 <시스템드라이브>:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Install 폴더, 그리고 명명된 인스턴스의 경우 <시스템드라이브>:\Program Files\Microsoft SQL Server\ MSSQL$<인스턴스이름>\Install 폴더에 있는 sqlstp.log, sqlsp.log 및 setup.iss 파일.
현재 시스템이 SQL Server 버전 7.0에서 업그레이드된 경우에는 다음 파일들도 확인해야 합니다: %Windir% 폴더의 setup.iss, Windows Temp 폴더의 sqlsp.log
Microsoft는 이 암호들을 시스템에서 찾아 제거해주는 Killpwd라는 무료 유틸리티를 배포하고 있습니다. 무료로 다운로드할 수 있는 이 유틸리티에 대한 자세한 내용은 서비스 팩 설치 과정에서 표준 보안 암호가 파일에 저장될 수 있습니다라는 제목의 Microsoft 기술 자료 문서를 참조하십시오.

10. SQL Server 연결에 대한 감사를 수행합니다.
SQL Server는 시스템 관리자의 검토를 위해 이벤트 정보를 기록할 수 있습니다. 최소한 SQL Server에 대한 연결 실패를 기록하여 이를 정기적으로 검토해야 합니다. 가능하면 이 로그는 데이터 파일이 저장되는 드라이브와 다른 하드 드라이브에 저장하십시오.
SQL Server의 Enterprise Manager로 연결 실패를 감사하려면
1. 서버 그룹을 확장합니다.
2. 서버를 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 클릭합니다.
3. 보안 탭의 감사 수준에서 실패를 클릭합니다.
이 설정이 적용되려면 서버를 종료했다가 다시 시작해야 합니다.
Posted by 시스템매니아
,
SQL Server 연결시 named pipe를 이용하여 연결 확인하는 방법

1. 서버에서 SQL Sever 네트워크 유틸리티를 실행하고 프로토콜을 기본 프로토콜을

"명명된 파이프"로 설정한다.

2. 클라이언트에서 SQL Server 클라이언트 네트워크 유틸리티를 실행하고 역시 기본

프로토콜을 "명명된 파이프"로 설정한다. 또한 순서도 "명명된 파이프"를 제일 위에 둔다.

3. 명령 프롬프트를 실행하고, SQL 서버 CD의 \x86\Binn 폴더로 이동한다.

makepipe.exe 를 실행한 채로 그대로 둔다.

4. 같은 방법으로 클라이언트에서 SQL 서버 CD의 \x86\Binn 폴더의 READPIPE.exe\Dhello\Sservername을 입력하여 /D에 주어진 문자가 서버에서 갔다가 오는지 확인한다.
Posted by 시스템매니아
,
데이터베이스의 Collation 정보를 말합니다.

MSSQL DBMS 는 WINDOWS OS 와 상호작용을 하여 처리하는 경우가 많이 있습니다.

Collaction 정보역시 마찬가지 인데요 이것은, SQL Server의 기본 데이터 정렬을 설정하는 옵션 입니다. MSSQL 을 설치할 때 대부분 Korean_Wansung_CI_AS 으로 설정을 하게 됩니다. 이것의 의미는 "한국어_완성형 문자" 라는 의미 입니다.

테이블에 데이타를 입력할경우, 특정칼럼 기준으로 정렬할경우 완성형으로 비교 판단 하게 되겠지요.

SELECT * FROM ::fn_helpcollations()
GO

쿼리분석기에서 위의 명령을 내리면, MSSQL에서 지원하는 Collaction 정보들이 나오게 됩니다.

Collaction 정보를 변경하고자 한다면,

ALTER DATABASE CollateDb
COLLATE Korean_Wansung_CI_AI
GO

이렇게 하시면 됩니다.

확인은 아래처럼 하시구요...

EXEC sp_helpdb 'CollateDb'
GO

Posted by 시스템매니아
,
해당 작업은 데이터 베이스의 로그 파일을 문제가 생겼을
때 사용하는 방법입니다.
1. 시스템 카탈로그 수정 허용을 해야 합니다.
Use master
Go
Sp_configure 'allow update', 1
Reconfigure with override
Go

2. 해당 db를 응급모드(emergency mode)로 변경합니다.
Use update sysdatabases set status=32768 where
name = 'db_name'

3. service stop & start 서비스 재시작

4. 로그 파일을 재생성 합니다.
dbcc rebuild_log ‘( db_name’,‘ ldf 파일의 물리적 경로’)
dbcc rebuild_log('pubs' , 'C:₩Program Files₩Microsoft
SQL Server₩MSSQL₩Data₩pubs.ldf')

출처 : SQL2000 나만의 노하우 & Tip
Posted by 시스템매니아
,
쿼리분석기 에서 다음을 수행하시면 됩니다.

SELECT @@version

그러면 다음과 같은 결과가 표시됩니다. (실행하는 서버에
따라 다를 수 있습니다.)
Microsoft SQL Server 2000 - 8.00.194 (Intel X86)
Aug 6 2000 00:57:48
Copyright (c) 1988-2000 Microsoft Corporation
Personal Edition
on Windows NT 5.0 (Build 2195: Service Pack 2)

이 결과에서 가장 첫 줄이 SQL 서버의 버전과 반영된 서
비스 팩의 버전을 알려줍니다.
8.00. 194 라는 번호는 서비스 팩이 전혀 설치되지 않은
상태를 이야기 합니다.

이 번호들의 의미는 다음과 같습니다.

● MS SQL 서버 2000의 경우
8.00.194 : SQL Server 2000 RTM
8.00.384 : Database Components Service Pack 1 (SP1)
8.00.534 : Database Components Service Pack 2 (SP2)
8.00.760 : Database Components Service Pack 3 (SP3)
8.00.2039 : Database Components Service Pack 4 (SP4)

이 내용을 이용하시면 서비스 팩의 반영 여부를 확인할 수
있습니다.
Posted by 시스템매니아
,

쿼리분석기에서

dbcc checkdb ('DB명', noindex)
go
dbcc checkdb ('DB명', repair_rebuild)
go

- '2' 라는 데이터베이스의 무결성을 쿼리한 결과 예제

'2'의 DBCC 결과입니다.
경고: checkdb의 NO_INDEX 옵션을 사용하고 있습니다. 시스템 인덱스 이외의 인덱스를 건너뛰는지 확인하십시오.
Service Broker 메시지 9675, 상태 1: 분석된 메시지 유형: 14.
Service Broker 메시지 9676, 상태 1: 분석된 서비스 계약: 6.
Service Broker 메시지 9667, 상태 1: 분석된 서비스: 3.
Service Broker 메시지 9668, 상태 1: 분석된 서비스 큐: 3.
Service Broker 메시지 9669, 상태 1: 분석된 대화 끝점: 0.
Service Broker 메시지 9674, 상태 1: 분석된 대화 그룹: 0.
Service Broker 메시지 9670, 상태 1: 분석된 원격 서비스 바인딩: 0.
'sys.sysrowsetcolumns'의 DBCC 결과입니다.
5개 페이지에 개체 "sys.sysrowsetcolumns"에 대한 행이 553개 있습니다.
'sys.sysrowsets'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysrowsets"에 대한 행이 80개 있습니다.
'sysallocunits'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sysallocunits"에 대한 행이 92개 있습니다.
'sys.sysfiles1'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysfiles1"에 대한 행이 2개 있습니다.
'sys.syshobtcolumns'의 DBCC 결과입니다.
5개 페이지에 개체 "sys.syshobtcolumns"에 대한 행이 553개 있습니다.
'sys.syshobts'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.syshobts"에 대한 행이 80개 있습니다.
'sys.sysftinds'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysftinds"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysserefs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysserefs"에 대한 행이 92개 있습니다.
'sys.sysowners'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysowners"에 대한 행이 14개 있습니다.
'sys.sysprivs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysprivs"에 대한 행이 120개 있습니다.
'sys.sysschobjs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysschobjs"에 대한 행이 49개 있습니다.
'sys.syscolpars'의 DBCC 결과입니다.
7개 페이지에 개체 "sys.syscolpars"에 대한 행이 434개 있습니다.
'sys.sysnsobjs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysnsobjs"에 대한 행이 1개 있습니다.
'sys.syscerts'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.syscerts"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysxprops'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysxprops"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysscalartypes'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysscalartypes"에 대한 행이 27개 있습니다.
'sys.systypedsubobjs'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.systypedsubobjs"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysidxstats'의 DBCC 결과입니다.
2개 페이지에 개체 "sys.sysidxstats"에 대한 행이 120개 있습니다.
'sys.sysiscols'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysiscols"에 대한 행이 232개 있습니다.
'sys.sysbinobjs'의 DBCC 결과입니다.
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'sys.sysobjvalues'의 DBCC 결과입니다.
18개 페이지에 개체 "sys.sysobjvalues"에 대한 행이 118개 있습니다.
'sys.sysclsobjs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysclsobjs"에 대한 행이 14개 있습니다.
'sys.sysrowsetrefs'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysrowsetrefs"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysremsvcbinds'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysremsvcbinds"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysxmitqueue'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysxmitqueue"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysrts'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysrts"에 대한 행이 1개 있습니다.
'sys.sysconvgroup'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysconvgroup"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysdesend'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysdesend"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysdercv'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysdercv"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.syssingleobjrefs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.syssingleobjrefs"에 대한 행이 133개 있습니다.
'sys.sysmultiobjrefs'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysmultiobjrefs"에 대한 행이 102개 있습니다.
'sys.sysdbfiles'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysdbfiles"에 대한 행이 2개 있습니다.
'sys.sysguidrefs'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysguidrefs"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysqnames'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysqnames"에 대한 행이 91개 있습니다.
'sys.sysxmlcomponent'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysxmlcomponent"에 대한 행이 93개 있습니다.
'sys.sysxmlfacet'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysxmlfacet"에 대한 행이 97개 있습니다.
'sys.sysxmlplacement'의 DBCC 결과입니다.
1개 페이지에 개체 "sys.sysxmlplacement"에 대한 행이 17개 있습니다.
'sys.sysobjkeycrypts'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysobjkeycrypts"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysasymkeys'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysasymkeys"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.syssqlguides'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.syssqlguides"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.sysbinsubobjs'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.sysbinsubobjs"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.queue_messages_1977058079'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.queue_messages_1977058079"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.queue_messages_2009058193'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.queue_messages_2009058193"에 대한 행이 0개 있습니다.
'sys.queue_messages_2041058307'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "sys.queue_messages_2041058307"에 대한 행이 0개 있습니다.
'dtproperties'의 DBCC 결과입니다.
0개 페이지에 개체 "dtproperties"에 대한 행이 0개 있습니다.
'SublissimeEvent01'의 DBCC 결과입니다.
3개 페이지에 개체 "SublissimeEvent01"에 대한 행이 102개 있습니다.
CHECKDB이(가) 데이터베이스 '2'에서 0개의 할당 오류와 0개의 일관성 오류를 찾았습니다.
DBCC 실행이 완료되었습니다. DBCC에서 오류 메시지를 출력하면 시스템 관리자에게 문의하십시오.
메시지 7919, 수준 16, 상태 3, 줄 1
복구 문이 처리되지 않았습니다. 데이터베이스가 단일 사용자 모드여야 합니다.

Posted by 시스템매니아
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첫번째 TIP..

툴은 EM-Editor라는걸 사용했는대요. <- shift_jis 문서로 변환 저장이 가능합니다.

shift_jis로 저장해야지 일본어 약자나 그런것들이 깨짐없이 잘 나옵니다.

* UTF-8 < - 요걸로하면 된다고 하시는 분들 많은대.. 그걸로하면 일본식 한자가 표현 안됩니다.

저장할시에 다른이름으로 저장(save as)를 눌러서 encoding을 shift_jis로 찾아서 해주세요!!

에디트 플러스로도 가능하다고 들었는대 안해봐서 잘 모르겠네욤..^^

에디트 플러스로도 다른이름으로 저장하면 encoding 지원하는걸로 알고있습니다.

두번째 TIP..

DB에 저장을 할시 varchar로 저장을할때 데이타 형식을 Nvarchar으로 잡으시고.. (text는 Ntext)

insert할때

isnert into 테이블 (필드명) value (N'일본어')

이런식으로 해주시구요!!(업데이트도 마찬가지겟죰??)

세번째 TIP..

페이지 상단에

<%@ CodePage = 932 %>

<% Session.CodePage = 932 %>

<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=shift_jis">

이렇게 적어주세요!!

네번째 TIP..

메일 보내는 문제. < - 제가 정말 오래 시간 걸려서 방법을 찾아봤던 문제였는대.

이페이지는 JIS로 인코딩하여 저장 해야합니다.

첫번째 TIP에서 shift_jis대신 jis로 encoding을 해야겟죠?

그다음 세번째팁 중에서 932대신 50220으로 shift_jis 대신 ISO-2022-JP로 헤더 지정해주시구요.

메일은 CDONTS.Session 를 사용합니다.(이거 사용 방법은 찾아보면 많이 있으실꺼구요.)

CDINTS.Session을 사용하면 SetLocaleIDs라는걸 지정할수가있는데 여기다가 50220로 주셔야지만 안깨지구욤^^

다섯번째 TIP..

업로드 컴포넌트는 DEXT Upload를 사용하였습니다.

Posted by 시스템매니아
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