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windows 2000을 포맷하지 않고 초기화는 방법

Windows2000 2008. 11. 25. 15:28

윈2000 재설치하지 않고 초기화시키는 방법!!!

재설치를 하지 않고 윈2000의 셋팅을 초기화시키는 방법은 winnt - system32 - config 폴더안의 파일을 winnt - repair 폴더안의 파일들로 대치를 시키는것입니다

물론 윈2000부팅 된 상태에서는 접근이 안됩니다.. 즉,,도스부팅디스켓으로 또는 윈98로 부팅후 winnt - repair 폴더안의 파일들을 winnt - system32 - config 폴더안으로 복사 해넣으시면 되지요 .
이 파일들은 숨김.시스템속성이 있으므로 당연히 속성을 확인하셔야 겠지요..

멀티부팅 해서 쓰시는 분은 다른 OS로 부팅하셔서 작업하시면 편하실겁니다..

그런후에 재부팅하 시면 윈2000이 초기화 즉,,첨 설치시의 환경으로 돌아갑니다. 이 경우레지스트리 시스템 장치 보안정보등이 초기화가 되지요..

물론 응용프로그램도 설치가 안된 상태로 됩니다..

윈2000을 재설치 안하고 파일들을 복사해 넣음으로 초기상태로 돌아가서 사용하게 됩니다.

보조프로그램의 백업 응급복구디스켓을 시스템이 가장 안정화 되어있을때 만드시면 winnt - repair - regback 라는 폴더가 생기고 그 아래에 파일들이 생깁 니다.. 윈2000에 이상이 있을 시에 위에서 처럼 winnt - repair 안의 파일들 대신 winnt - repair - regback

파일들을 이용해서 작업하시면 됩니다

Posted by 시스템매니아

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윈도우2000에서 137기가 바이트 이상의 고용량 하드 사용하기

Windows2000 2008. 11. 25. 15:26

1.윈도가 반드시 137기가 보다 적은 파티션에 먼저 설치되어야 합니다.
2.메인보드 바이오스에서 48-bit LBA 모드를 지원해야 합니다.
3.당연하지만 137기가 이상의 하드 디스크가 있어야 합니다.
4.레지스트리에서 다음 값을 설정하여야 합니다.
-시작-실행-regedit 엔터
-HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Atapi\Parameters
를 찾아갑니다.
-Parameters 에서 마우스 오른쪽 클릭하여 `새로만들기-DWORD`로
`EnableBigLba` 를 만들고 값은 십진수로 `1`을 설정하고
윈도우를 재부팅합니다.
5.48-bit LBA 모드는 서비스 팩 2 이상에서 지원되며,
서비스 팩 3 혹은 그 이후버전의 서비스팩을 설치하였다 하더라도
여전이 위의 레지스트리 값을 수정해 주어야 합니다.

-주의사항-
1.만약 137기가 이상이 정상적으로 지원되는 상태에서 위의 레지스트리
값이 삭제되면 하드 디스크의 데이터가 깨어질 수 있습니다.
2.137기가 이상을 지원하는 시스템에서 미리 포맷되어 데이터가
저장된 하드디스크를 새로운 시스템에서 정상 사용하기 위해서도
위의 레지스트리 수정이 필요합니다.

Posted by 시스템매니아

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Windows Server DNS백업을 위한 레지스트리의 DNS Zones 위치정보

Windows2003 2008. 7. 30. 13:19

DNS백업시 %SystemRoot%\system32\dns폴더와 레지스트리의 DNS Zones을 백업하게 되는데

Windows2000과 Windows2003의 레지스트리의 DNS Zones 위치가 다릅니다.

Windows2000 :

[\HERY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\DNS\Zones]

Windows2003 :

[\HERY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsNT\CurrentVersion\DNSServer\Zones]

Posted by 시스템매니아

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Windows 2003 메모리 3G이상 사용시

Windows2003 2008. 7. 30. 13:18

MS-SQL 2007. 9. 22. 14:04

출처 : http://www.devpia.com
아래의 SQL을 그대로 복사해서 쿼리 어널라이저에서 바로 실행할수 있도록 만들었습니다.
SQL을 잘 만들면 프로그램이 깔끔해집니다.
왜 이렇게 나오는지 곰곰히 생각은 여러분이 해봐야 겠죠.
이번 강좌는 사실 이론보다는 실무위주의 업무로 작성했습니다.
데이터베이스도 제가 만든것이 아닌 MSSQL에 기본적으로 들어 있는 Pubs데이터
베이스를 이용을 했구요.

함수에대한 자세한 설명은 MSDN이나 다른사이트 또는 책을 참조하세요.

-- DB를 선택해 내림차순으로 authors테이블의 데이터를 추출
USE pubs
SELECT *
FROM authors
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC

-- 테이블명, 소유자, 타입, 만든날짜등 테이블에 관한 모든정보를 가져오는 프로시져
EXEC sp_help "테이블명"
EXEC sp_columns "테이블명"

-- 컬럼 제목바꾸기
SELECT title_id AS Title_No, pub_id AS 출판사번호, price, title FROM titles

-- TSQL 기초
-- 변수의 선언과 값의 설정 DECLARE, SET, SELECT
DECLARE ";@º?嗤?quot; "자료형", ";@º?嗤?quot; "자료형"
SET ";@º?嗤?quot; = 값
SELECT ";@º??quot;

DECLARE @id int, @name varchar(10)
SET @id = 1
SET @name = '조준철'
SELECT @id, @name

-- 사용자변수와 시스템 함수(시스템 변수/전역변수)
-- SQLServer는 정의된 변수만을 전역으로 사용할수 있다.
@@error
@@identity
@@lock_timeout
@@nestlevel
@@rowcount
@@trancount

-- decimal, numeric 숫자유형(차이없음)
-- decimal(precision, scale) 예를들어 (10, 5)의 경우 전체 10자리 숫자중에서
-- 소수점 이하 5자리를 사용할수 있는 의미
decimal[(p, [s])] precision의 범위, 1~38 디폴트 : 18, scale의 범위 1~precision, 디
폴트 : 0

-- SELECT에서의 자료형 바꾸기
--1)
SELECT title_id AS 타이틀넘버
, pub_id AS 출판사번호
, price
, CONVERT(char(30), title) AS 줄인제목
FROM titles
--2)
SELECT title_id AS 타이틀넘버
, pub_id AS 출판사번호
, price
, SUBSTRING(title, 1, 30) AS 줄인제목
FROM titles

-- CONVERT() / CAST()
-- CONVERT()는 자료형을 바꾸는 함수로 다양한용도로 사용한다. 이기능은 SQLServer의
고유
-- 기능이기 때문에 ANSI와 호환되지않는다.
CONVERT (datatype[(length)], expression[, style])
-- style은 날짜함수에서 사용한다.

SELECT CONVERT(int, '32.2')
SELECT CONVERT(int, '32')
SELECT CONVERT(varchar(5), 32.2)
SELECT CONVERT(float, 32)

-- 숫자에 대한 산술적 연산함수(자주 쓰는것만...)
CEILING(numeric_expr) -- 주어진값보다 크거나 같은, 가장작은 정수
FLOOR(numeric_expr) -- 주어진값보다 작거나 같은, 가장큰 정수
RAND(seed) --램덤수
ROUND(numeric_expr, length) --반올림

SELECT title_id, price, FLOOR(price) AS Floor, CEILING(price) AS ceiling, ROUND
(price, )
AS Round FROM titles

-- 문자에 대한 함수(자주 쓰는것만...)
+
CHARINDEX('pattern', expression)
LEFT(character_expression, integer_expression)
LEN(string_expression)
LOWER(char_expression)
LTRIM(char_expression)
PATINDEX('%pattern%', expression)
REPLACE(string_expression, string_expression, string_expression)
REPLICATE(char_expression, integer_expression)
RIGHT(char_expression, integer_expression)
RTRIM(char_expression)
SPACE(integer_expression)
STUFF(char_expression, start, length, char_expression)
SUBSTRING(_expression, start, length)
UPPER(char_expression)

-- 날짜에 대한 함수
SELECT CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 9)
SELECT CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 2)
SELECT CONVERT(varchar(30), GETDATE(), 102)

-- 조건에 맞는 행 가져오기
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE qty >= 20
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE title_id = 'bu1032'

-- 비교문 (=, >, <, >=, <=, <>, !=, !>, !<)
-- 정렬
SELECT title_id, qty FROM sales ORDER BY qty ASC
SELECT title_id, qty FROM sales ORDER BY qty DESC

-- 몇 개만 가져오기
SELECT TOP 5 title_id, qty FROM sales

-- 범위
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE qty EETWEEN 10 AND 20
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE qty >= 10 AND qty <= 20

-- 목록
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE title_id IN ('BU1032', 'BU1111', 'MC3021')
SELECT title_id, qty FROM sales WHERE title_id = 'BU1032' OR 'BU1111' OR 'MC3021'

-- 문자열 / LIKE와 패턴 매칭
/*
_(underscore) : 어떤 것이든 한문자가 와야한다.
% : 아무것도 없는 경우를 포함하여 어떤것이든 상관없다.
[] : []안에 있는 글자들
[^] : ^다음에 있는 글자를 제외한 다른것이 와야한다.
book_
book%
%book%
[st]ing
[b-f]ing
M[^c]%
자세한 것은 온라인 설명서 참조
*/
SELECT title_id, title FROM titles WHERE title LIKE '%computer%'
SELECT title_id, title FROM titles WHERE title LIKE 'computer%'
SELECT title_id, title FROM titles WHERE title LIKE 'computer_'

-- PATINDEX는 해당 패턴이 다음 문자열에 있는지 알려준다.
SELECT PATINDEX('%Mi%', 'James Mike')

-- 중복된 행 제거 - DISTINCT
SELECT DISTINCT title_id FROM sales ORDER BY title_id

-- 요약 정보 처리
/*
AVG ([ALL|DISTINCT] expression) 표현식의 전체나 각각의 평균값
COUNT ([ALL|DISTINCT] expression) 표현식의 전체나 각각의 개수
COUNT (*) 선택된 모든행의 개수 주의 NULL값을 계산되지 않는다.
MAX (expression) 표현식에서 가장 큰값
MIN (expression) 표현식에서 가장 작은 값
SUM ([ALL|DISTINCT] expression) 수치 표현식에서 전체나 각각의 합계
*/
SELECT MAX(qty), MIN(qty) FROM sales
SELECT COUNT(*) FROM sales
SELECT COUNT(title_id) FROM sales

-- ISNULL NULL 값을 다른값으로 바꾸기
-- ISNULL (표현식, 널일때의 값)
SELECT AVG(ISNULL(price, 0)) FROM sales

-- GROUP BY / HAVING
SELECT title_id, sum(qty) AS SUMqty FROM sales GROUP BY title_id HAVING SUM(qty)
>= 30
SELECT title_id, sum(qty) AS SUMqty FROM sales GROUP BY ALL title_id

-- COMPUTE / COMPUTE BY
-- 그룹별로 상세 내역과 그룹 합계를 한꺼번에 출력하는 함수
SELECT type, title_id, price FROM titles ORDER BY type COMPUTE avg(price) BY type

-- ROLLUP과 CUBE (표현식은 10개를 넘을수 없다. GROUP BY ALL을 사용할수 없다.)
-- 각 평균과 각 type별 그룹 평균
SELECT type, pub_id, AVG(price)
FROM titles GROUP BY type, pub_id WITH ROLLUP

-- 각 평균과 각 type별 그룹 평균
SELECT type, pub_id, AVG(price)
FROM titles GROUP BY type, pub_id WITH CUBE

-- JOIN (조인)
-- INNER JOIN (두 값을 비교해 일치하는 데이터만을 가져온다.)
SELECT title_ price, pub_name FROM titles, publishers
WHERE titles.pub_id = publishers.pub_id

SELECT title_id price, pub_name FROM titles INNER JOIN publishers
ON titles.pub_id = publishers.pub_id

-- OUTER JOIN (어느 한쪽의 데이터를 가져온다.)
SELECT title_id price, pub_name FROM titles LEFT OUTER JOIN publishers
ON titles.pub_id = publishers.pub_id

-- 흐름제어문
/*
BEGIN...END 명령문의 시작 / 끝을 블록화한다.
IF ELSE 조건에 맞는 처리를 한다.
WHILE 조건에 맞는동안 반복한다.
BREAK 가장안쪽의 WHILE반복을 무조건 빠져나간다.
CONTINUE 가장안쪽의 WHILE 반복을 무조건 다시 시작한다.
RETURN 무조건 끝낸다.
GOTO 라벨 무조건 라벨부분으로 건너뛴다.
WAITFOR 지정된만큼 지연을 한다.
CASE 주어진 조건에 따라 다른 처리를 한다.
/**/ 주석처리
-- 주석처리
DECLARE 변수를 정의 한다.
SET(SELECT) 변수를 초기화한다.
EXECUTE 사용자정의 함수, 시스템 프로시저, 사용자정의 저장프로시저, 확장프로시저를
수행한다.
PRINT 주어진 메시지를 출력한다.
RAISERROR 주어진 메시지나 오류번호를 출력한다.
FORMATMESSAGE 정의된 번호의 메시지에서 오류메시지를 만든다.
*/

Posted by 시스템매니아

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